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Comprendre les Lambdas en Python

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Cette leçon explique l'utilisation des lambdas en Python, des fonctions anonymes pratiques pour les callbacks.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons les lambdas en Python, une formulation concise pour créer des fonctions anonymes. Les langages fonctionnels comme Haskell et Lisp utilisent largement ce concept, mais Python permet aussi de les utiliser efficacement.
Les lambdas, ou fonctions anonymes, permettent d'écrire de courts bouts de code sur une seule ligne, sans nom, et sont souvent utilisées pour des callbacks.
Python a choisi une syntaxe spécifique pour maximiser la lisibilité, évitant d'inciter les développeurs à condenser trop de choses sur une seule ligne. Nous verrons comment définir des lambdas, les cas d'utilisation, et les limitations à respecter pour maintenir la lisibilité du code.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de :

  • Comprendre ce qu'est une lambda en Python.
  • Apprendre à définir une lambda et ses utilisations.
  • Connaître les limitations et les bonnes pratiques d'usage des lambdas.

Prérequis pour cette leçon

Les prérequis pour suivre cette vidéo sont :

  • Connaissance de base en programmation Python.
  • Compréhension des fonctions en Python.

Métiers concernés

Les usages professionnels des lambdas en Python incluent :

  • Développement web avec des frameworks comme Django ou Flask.
  • Analyse de données avec des bibliothèques comme Pandas.
  • Développement de scripts d'automatisation.

Alternatives et ressources

Parmi les alternatives aux lambdas en Python, on peut citer :

  • Les fonctions définies avec def.
  • Les classes avec des méthodes spécifiques.
  • Les expressions list comprehensions pour des tâches spécifiques.

Questions & Réponses

Une lambda en Python est une fonction anonyme, souvent utilisée pour des callbacks ou des petites fonctions jetables, définie en une ligne avec la syntaxe lambda arguments : expression.
Python utilise une syntaxe spécifique pour les lambdas pour maximiser la lisibilité du code et éviter que les développeurs ne condensent trop de logique en une seule ligne, ce qui pourrait rendre le code difficile à lire.
Les avantages des lambdas en Python incluent une syntaxe concise pour des fonctions simples et jetables, la possibilité d'utiliser des fonctions anonymes en paramètres, et une écriture rapide des petites fonctions pour des utilisations ponctuelles dans le code.