Utilisation avancée des générateurs en Python
Apprenez à utiliser les générateurs Python pour envoyer et configurer dynamiquement des données.
Les fonctions, des objets comme les autres
Structures de données avancées





L'itération en pratique

















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Persistence






Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons une fonctionnalité avancée des générateurs en Python : la capacité d'envoyer des données à un générateur au cours de son exécution. Nous verrons comment configurer un générateur pour qu'il accepte des valeurs différentes à chaque itération grâce à la méthode send et à l'utilisation de yield avec un signe égal. Ce procédé permet de créer des générateurs plus flexibles et dynamiques. Par exemple, nous démontrons comment un générateur peut être configuré pour délivrer des billets de différentes valeurs en fonction des paramètres envoyés. Nous abordons également comment un générateur peut déléguer des tâches à d'autres générateurs avec le mot-clé yield from, permettant de créer des chaînes de générateurs interconnectés.
Objectifs de cette leçon
Comprendre comment envoyer des données à un générateur et modifier ses comportements dynamiques grâce à la méthode send et au mot-clé yield from.
Prérequis pour cette leçon
Connaissances de base en programmation Python et sur les générateurs.
Métiers concernés
Développeurs logiciels, ingénieurs en informatique, data scientists utilisant Python pour des tâches de calcul et de traitement de données.
Alternatives et ressources
Utilisation d'itérateurs ou de structures de boucles classiques pour contrôler le flux de données en Python.
Questions & Réponses
