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Programmation Asynchrone avec Asyncio en Python

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Découvrez comment le module Asyncio en Python permet d'implémenter une programmation asynchrone et non bloquante, particulièrement utile pour les opérations réseau.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Le module Asyncio en Python est un puissant outil pour gérer des tâches asynchrones et non bloquantes, en particulier lorsqu'il s'agit de gérer des opérations d'entrée et sortie (I/O). Dans cette leçon, nous apprenons à utiliser Asyncio pour effectuer des requêtes web de manière efficace. Nous abordons les principes fondamentaux de la boucle d'événements (event loop), une composante centrale de la programmation asynchrone. Grâce à des exemples pratiques, nous voyons comment la boucle d'événements permet au programme de continuer à fonctionner sans attendre les réponses immédiates des requêtes web. Nous comparons également les performances entre les requêtes bloquantes et non bloquantes, montrant comment Asyncio peut offrir des gains de temps significatifs. Enfin, nous fournissons des conseils pour éviter les blocages de la boucle d'événements par des calculs intensifs et explorons brièvement des stratégies avancées comme le multithreading et le multiprocessing utilisés en conjonction avec Asyncio.

Objectifs de cette leçon

Comprendre les concepts de la programmation asynchrone et l'utilisation du module Asyncio en Python. Apprendre à implémenter des requêtes web non bloquantes et optimiser les performances de votre code.

Prérequis pour cette leçon

Connaissance de base en Python et des concepts de programmation synchrone et asynchrone.

Métiers concernés

Ce module est particulièrement pertinent pour les développeurs logiciels, ingénieurs backend et ceux travaillant avec des opérations I/O fréquentes telles que les requêtes réseau.

Alternatives et ressources

Bibliothèques ou solutions alternatives : Gevent, Twisted

Questions & Réponses

Une requête bloquante attend la réponse avant de continuer l'exécution du programme, tandis qu'une requête non bloquante permet au programme de continuer son exécution sans attendre la réponse.
Il est important de ne pas bloquer la boucle d'événements avec des calculs intensifs pour maintenir la réactivité du programme et permettre à la boucle de gérer efficacement les tâches I/O en cours.
Une coroutine en Python est une fonction déclarée avec le mot-clé async et qui peut être suspendue et reprise, permettant une exécution asynchrone.