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Manipulation du Temps en Python avec le Module DateTime

Les dates et les durées
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Maîtriser Python
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Introduction à la Gestion du Temps en Python

Objectifs

Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Comprendre les différents objets du module DateTime.
- Apprendre à manipuler et formater les dates et heures.
- Calculer des durées avec TimeDelta.
- Utiliser des bibliothèques externes comme Pendulum pour une gestion avancée des fuseaux horaires.

Résumé

Apprenez les bases de la manipulation des dates et des heures en Python avec le module DateTime. Maîtrisez la gestion du temps dans vos applications.

Description

Plus vos programmes deviennent complexes, plus il devient essentiel de gérer le temps de manière précise. Python offre plusieurs types d'objets pour manipuler le temps, principalement à travers le module DateTime, mais également avec les modules Time et Calendar. Ce tutoriel se concentre sur le module DateTime et quatre objets clés : Date, Time, DateTime, et TimeDelta.

Ces objets permettent de saisir, manipuler, et formater les dates et heures, calculer des durées, et synchroniser des événements dans le temps. Utilisez strftime pour le formatage des dates et TimeDelta pour opérer sur les durées. En choisissant de travailler avec des objets DateTime en UTC et en utilisant des bibliothèques tierces comme Pendulum pour une gestion avancée des fuseaux horaires, vous vous assurez que vos applications restent précises et cohérentes dans un environnement global.

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Questions - réponses

Quels sont les quatre objets principaux du module DateTime mentionnés dans le tutoriel ?
Les quatre objets principaux du module DateTime sont Date, Time, DateTime et TimeDelta.
Comment peut-on formater une date en Python ?
On peut formater une date en utilisant la fonction strftime, qui permet de spécifier un format en fonction des besoins en utilisant des codes spécifiques comme %Y, %m, %d, etc.
Quelle bibliothèque tierce est recommandée pour une gestion avancée des fuseaux horaires en Python ?
La bibliothèque tierce recommandée pour une gestion avancée des fuseaux horaires en Python est Pendulum.

Programme détaillé

2 commentaires
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michelkreutner
Il y a 11 months
Commentaire
Les explications sont claires et concises. Ce cours sur l'utilisation avancée de Python est tres intéressant. Il vous apportera des connaissances que vous pourrez ensuite approfondir.
Je suis vraiment tres satisfait par cette première formation suivie sur Python.
yvan.vogel
Il y a 2 years
Commentaire
Hello, sur la video autour de asyncio, vous utilisez python 2.7.12. J'utilise python 3.10, aussi je souhaite faire partager mon code (qui fonctionne) selon ma vision et compréhension sur le sujet d'étude que vous avez proposé. Yvan Vogel.

#CODE en python 3.10.0 64 bits (VScode 1.62.3)
import datetime
import asyncio
import aiohttp
import requests


# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def req_bloquante(num):
print(f"Get {num}")
uid = requests.get("https://httpbin.org/uuid").json()["uuid"]
print(f"Res {num}: {uid}")


def faire_toutes_les_requetes():
for x in range(51):
req_bloquante(x)


print("=====> ### Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
faire_toutes_les_requetes()
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).seconds
print(f"Downloading all take {exec_time} seconds\n")

# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


async def requeteSansBloquer(semaphore, num, session):
print(f"Get {num}")
# await semaphore.acquire() # putting this await semaphore commande the Res is ordering but process very slow ~60 sec
async with session.get("https://httpbin.org/uuid") as response:
uid = (await response.json())["uuid"]
# await asyncio.sleep(delay=3) #delay = number of seconds
# semaphore.release()
print(f"Res {num}: {uid}")
# return uid # ?


async def main():
semaphore = asyncio.Semaphore(value=1)
tasks = []
async with aiohttp.ClientSession(
loop=loop, connector=aiohttp.TCPConnector(ssl=False)
) as session:
for x in range(51):
tasks.append(requeteSansBloquer(semaphore, x, session))
await asyncio.gather(*tasks)
print("This is after the loop...")


if __name__ == "__main__":
print("=====> ### Non Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).microseconds
print(f"Downloading all take {exec_time} micro seconds\n")