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Les Fonctions Python : Plus que de simples instructions

Manipuler les références aux fonctions
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Maîtriser Python
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Les objectifs de cette vidéo sont de comprendre comment les fonctions sont des objets en Python, comment récupérer des références aux fonctions et comment manipuler leurs attributs spéciaux.

Apprenez à manipuler les fonctions en Python comme des objets, en utilisant leurs attributs et méthodes spécifiques.

Quand on pense aux fonctions, on pense généralement à l'outil qui nous permet de mettre un nom sur un ensemble d'instructions, afin de pouvoir la réutiliser plus tard, sans avoir à écrire encore et encore le même code. Pourtant, en Python, tout est objet. Cela inclut donc les fonctions, qui sont des objets à part entière, sur lesquels on peut attacher des attributs et des méthodes. Vous allez voir qu'on peut récupérer une référence sur les fonctions, et qu'on peut les manipuler comme on le ferait avec un objet créé à partir d'une classe.

Le contenu d'une fonction n'a pas vraiment d'importance pour ce que nous allons faire tout de suite. Prenons n'importe quelle fonction, que nous allons appeler foo, qui ne fait absolument rien, si ce n'est que retourner 1. En retirant les parenthèses de l'appel de fonction, nous obtenons une référence de l'objet fonction.

En Python, le mot clé def crée un objet fonction et l'attache à une variable. Une fonction peut avoir des attributs spéciaux, souvent précédés de double underscore (comme __name__) indiquant un comportement automatique. Par exemple, la fonction help utilise ces attributs pour générer de l'aide contextuelle sur une fonction donnée.

Enfin, il est possible de définir ses propres attributs sur une fonction, la transformant en une structure complexe capable de contenir du code, des références, et bien plus encore.

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Questions réponses
Pourquoi les fonctions en Python sont-elles considérées comme des objets ?
Les fonctions en Python sont considérées comme des objets parce qu'elles peuvent avoir des attributs et des méthodes, et peuvent être manipulées comme les objets créés à partir d'une classe.
Que se passe-t-il lorsque l'on retire les parenthèses d'un appel de fonction ?
Sans les parenthèses, on obtient une référence à l'objet fonction sans l'exécuter.
Quels sont les attributs spéciaux associés aux fonctions en Python ?
Les attributs spéciaux incluent des doubles underscores comme __name__, __doc__, et bien d'autres, créés automatiquement par Python pour indiquer des comportements spécifiques.

Programme détaillé

3 commentaires
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xavier.leleu
Il y a 1 semaine
Bonjour,
Les thèmes variés agrémentés d'exemples simples et clairs enrichissent toutes les notions exposées de façon particulièrement pédagogique. 👍
L'approche didactique m'a permis de beaucoup mieux comprendre tout un tas de concepts plus ou moins bien assimilés auparavant avec une vue d'ensemble nettement plus limpide aujourd'hui. 🤓
Merci pour cette belle prestation. 🙏
michelkreutner
Il y a 1 an
Les explications sont claires et concises. Ce cours sur l'utilisation avancée de Python est tres intéressant. Il vous apportera des connaissances que vous pourrez ensuite approfondir.
Je suis vraiment tres satisfait par cette première formation suivie sur Python.
yvan.vogel
Il y a 3 ans
Hello, sur la video autour de asyncio, vous utilisez python 2.7.12. J'utilise python 3.10, aussi je souhaite faire partager mon code (qui fonctionne) selon ma vision et compréhension sur le sujet d'étude que vous avez proposé. Yvan Vogel.

#CODE en python 3.10.0 64 bits (VScode 1.62.3)
import datetime
import asyncio
import aiohttp
import requests


# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def req_bloquante(num):
print(f"Get {num}")
uid = requests.get("https://httpbin.org/uuid").json()["uuid"]
print(f"Res {num}: {uid}")


def faire_toutes_les_requetes():
for x in range(51):
req_bloquante(x)


print("=====> ### Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
faire_toutes_les_requetes()
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).seconds
print(f"Downloading all take {exec_time} seconds\n")

# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


async def requeteSansBloquer(semaphore, num, session):
print(f"Get {num}")
# await semaphore.acquire() # putting this await semaphore commande the Res is ordering but process very slow ~60 sec
async with session.get("https://httpbin.org/uuid") as response:
uid = (await response.json())["uuid"]
# await asyncio.sleep(delay=3) #delay = number of seconds
# semaphore.release()
print(f"Res {num}: {uid}")
# return uid # ?


async def main():
semaphore = asyncio.Semaphore(value=1)
tasks = []
async with aiohttp.ClientSession(
loop=loop, connector=aiohttp.TCPConnector(ssl=False)
) as session:
for x in range(51):
tasks.append(requeteSansBloquer(semaphore, x, session))
await asyncio.gather(*tasks)
print("This is after the loop...")


if __name__ == "__main__":
print("=====> ### Non Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).microseconds
print(f"Downloading all take {exec_time} micro seconds\n")