Comprendre et utiliser les formats INI, TOML et YAML pour vos configurations
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Comprendre les spécificités des formats INI, TOML et YAML.
- Apprendre à lire et écrire des fichiers de configuration avec chacun de ces formats.
- Connaître les avantages et inconvénients de chaque format pour mieux choisir celui adapté à vos besoins.
Résumé
Cette leçon couvre les formats de fichiers de configuration courants, à savoir INI, TOML, et YAML, en soulignant leurs particularités et usages respectifs.
Description
Dans cette leçon, nous allons examiner trois formats populaires de fichiers de configuration : INI, TOML, et YAML. Chacun de ces formats a ses avantages et ses inconvénients, et peut être plus adapté à certaines tâches ou environnements.
Le format INI est très simple et couramment utilisé. Il est facile à comprendre et à écrire, mais il n'a pas de norme stricte, ce qui peut mener à des variations d'une implémentation à l'autre. Nous allons voir comment utiliser le module ConfigParser de Python pour gérer les fichiers INI de manière fiable.
Le format TOML a été conçu pour être lisible par l'humain tout en étant robuste, avec un standard bien défini. Il est de plus en plus adopté dans la communauté des développeurs, notamment pour le langage Rust. Nous allons découvrir comment travailler avec des fichiers TOML en Python.
Le format YAML est extrêmement riche et offre de nombreuses fonctionnalités avancées. Cependant, il est aussi plus complexe et peut présenter des problématiques de sécurité si utilisé incorrectement. Nous aborderons les bonnes pratiques pour manipuler les fichiers YAML en toute sécurité.
Les thèmes variés agrémentés d'exemples simples et clairs enrichissent toutes les notions exposées de façon particulièrement pédagogique. 👍
L'approche didactique m'a permis de beaucoup mieux comprendre tout un tas de concepts plus ou moins bien assimilés auparavant avec une vue d'ensemble nettement plus limpide aujourd'hui. 🤓
Merci pour cette belle prestation. 🙏
Je suis vraiment tres satisfait par cette première formation suivie sur Python.
#CODE en python 3.10.0 64 bits (VScode 1.62.3)
import datetime
import asyncio
import aiohttp
import requests
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def req_bloquante(num):
print(f"Get {num}")
uid = requests.get("https://httpbin.org/uuid").json()["uuid"]
print(f"Res {num}: {uid}")
def faire_toutes_les_requetes():
for x in range(51):
req_bloquante(x)
print("=====> ### Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
faire_toutes_les_requetes()
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).seconds
print(f"Downloading all take {exec_time} seconds\n")
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
async def requeteSansBloquer(semaphore, num, session):
print(f"Get {num}")
# await semaphore.acquire() # putting this await semaphore commande the Res is ordering but process very slow ~60 sec
async with session.get("https://httpbin.org/uuid") as response:
uid = (await response.json())["uuid"]
# await asyncio.sleep(delay=3) #delay = number of seconds
# semaphore.release()
print(f"Res {num}: {uid}")
# return uid # ?
async def main():
semaphore = asyncio.Semaphore(value=1)
tasks = []
async with aiohttp.ClientSession(
loop=loop, connector=aiohttp.TCPConnector(ssl=False)
) as session:
for x in range(51):
tasks.append(requeteSansBloquer(semaphore, x, session))
await asyncio.gather(*tasks)
print("This is after the loop...")
if __name__ == "__main__":
print("=====> ### Non Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).microseconds
print(f"Downloading all take {exec_time} micro seconds\n")