Power BI Services la configuration globale
La configuration des espaces de travails en Power BI Services
Astuces en Power BI
Le projet de synthèse
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous allons explorer l'intégration de Python au sein de Power BI pour créer des visualisations avancées. Vous apprendrez à importer des données, ajouter des dépendances nécessaires, et à générer des visuels personnalisés en utilisant des bibliothèques comme Pandas et matplotlib. Nous passerons en revue l'utilisation de Visual Studio Code pour éditer les scripts directement depuis Power BI, offrant une expérience de développement plus fluide et productive. Le tutorial détaillera également la création de divers types de graphiques et analysera les cas où l'utilisation de visuels Python est préférable aux options de visuels par défaut de Power BI. En suivant ce guide, vous serez capable de transformer vos analyses de données et de les rendre plus attractives.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de montrer comment :
- Intégrer Python dans Power BI
- Importer des données et ajouter des dépendances
- Créer et personnaliser des visuels
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, vous devez avoir :
- Des connaissances de base en Python
- Une expérience avec Power BI
- Visual Studio Code installé
Métiers concernés
Ce sujet est particulièrement pertinent pour :
- Analystes de données
- Scientifiques des données
- Consultants BI
Alternatives et ressources
Si vous recherchez des solutions alternatives, vous pouvez considérer :
- R pour des analyses statistiques avancées
- Tableau pour d'autres types de visualisations de données
Questions & Réponses
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