Comprendre la Structure d'Accès des Bases de Données
Apprenez à différencier les éléments backstage et front office d'une base de données, ainsi que l'usage des macros et modules en programmation.
Présentation de la formation
La structure d'Access
Présentation du cas pratique





Naviguer entre les formulaires












Création d'un workflow






Gérer le formulaire







Effectuer des calculs
Création d'une requête en VBA








Finalisation de l'application





Personnaliser le ruban








Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon aborde la structure d'accès des bases de données. Elle se concentre sur la distinction entre les éléments backstage, accessibles uniquement aux concepteurs, et les éléments front office, visibles par les utilisateurs finaux. Les composants backstage incluent les tables, les requêtes et le modèle relationnel, manipulés à travers des macros et des modules. Ainsi, cette division garantit la sécurisation et l'intégrité des données internes de la base. L'utilisateur final, quant à lui, interagit avec des formulaires et des états. Cette structuration garantit la protection des données sensibles et l'optimisation des permissions d'accès. Nous aborderons aussi comment la programmation facilite cette présentation distincte entre le backstage et le front office.
Objectifs de cette leçon
L'objectif de cette vidéo est de permettre aux apprenants de comprendre la structure d'accès aux bases de données, d'apprendre à distinguer les éléments backstage et front office et de maîtriser l'utilisation des macros et modules pour sécuriser et présenter les données de manière optimale.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en programmation et en modèle relationnel.
Métiers concernés
Les concepts discutés dans cette vidéo sont applicables aux métiers de développeur base de données, analyste de données et administrateur systèmes.
Alternatives et ressources
En complément ou alternatif à cette approche, des outils comme MySQL, PostgreSQL ou des systèmes de gestion de bases de données NoSQL comme MongoDB peuvent être utilisés.
Questions & Réponses
