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Création d'un Référentiel Technique pour l'Exploitation en BIM

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Chapitre 5 Leçon 6
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Cette leçon explique comment valoriser et utiliser les données modélisées en BIM pour assurer la maintenance et l'exploitation des ouvrages.

Détails de la leçon

Description de la leçon

La cinquième étape d'une démarche de projet en BIM est cruciale pour les entreprises de travaux et les futurs exploitants. Cette phase se concentre sur la valorisation des données modélisées, établissant un référentiel technique qui sert de base à l'exploitation et la maintenance de l'ouvrage. L'objectif principal est de garantir la conformité des données livrées et des ouvrages réalisés par rapport à la maquette numérique d'exécution, et de maintenir cette conformité dans le temps.

Pour ce faire, il est nécessaire de développer de nouveaux services de suivi et de maintenance des données. Ces services existent déjà chez certains gestionnaires de réseau et start-up, qui opèrent dans des environnements sécurisés afin de garantir l'intégrité des données sur le long terme, permettant ainsi une utilisation en toute confiance.

Avec la mise à l'échelle, les volumes de données deviennent très importants, nécessitant des processus de traitement innovants, des équipements informatiques de grande capacité et des logiciels capables de créer de la valeur ajoutée. C'est là qu'intervient le Big Data, qui permettra l'analyse et l'enrichissement de ces données statiques par des informations dynamiques issues, par exemple, du trafic routier ou des flux d'énergie.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de :

  • Comprendre l'importance de la valorisation des données modélisées.
  • Apprendre à garantir la conformité des ouvrages par rapport à la maquette numérique d'exécution.
  • Découvrir comment maintenir cette conformité dans le temps.
  • Explorer les nouvelles possibilités offertes par le Big Data en matière de maintenance et d'exploitation des données en BIM.

Prérequis pour cette leçon

Les prérequis nécessaires pour suivre cette leçon incluent :

  • Une connaissance de base du BIM et de la modélisation numérique.
  • Des compétences en gestion de projets et en maintenance technique.
  • Une compréhension des concepts de Big Data et de l'analyse de données.

Métiers concernés

Les usages professionnels ou métiers liés à ce sujet incluent :

  • Gestionnaires de patrimoine et responsables de maintenance.
  • Architectes et ingénieurs en charge de projets en BIM.
  • Spécialistes en Big Data et analyse de données.

Alternatives et ressources

Pour ceux qui recherchent des solutions alternatives, il existe plusieurs logiciels et approches, tels que :

  • Les logiciels de CAO/DAO traditionnels.
  • Les solutions de maintenance préventive et gestion de réseau.
  • Les plateformes de gestion de données en temps réel comme les outils de Cloud Computing.

Questions & Réponses

Il est important de garantir la conformité des données livrées en BIM pour s'assurer que l'ouvrage réalisé correspond précisément à la maquette numérique d'exécution, ce qui facilite la maintenance et l'exploitation future.
Les nouveaux services nécessaires pour maintenir l'intégrité des données incluent des services de suivi et de maintenance des données, proposés par des gestionnaires de réseau et des start-up, dans un environnement parfaitement sécurisé.
Le Big Data permet d'analyser et d'enrichir les données statiques modélisées en BIM avec des informations dynamiques, telles que celles issues du trafic routier ou des flux d'énergie, créant ainsi de la valeur ajoutée.