
Introduction à l'importation de modules
Objectifs
Vous apprendrez à :
1. Importer et utiliser des modules Python.
2. Utiliser des alias pour simplifier le code.
3. Exploiter des librairies telles que NumPy, Pandas et Plotly dans vos projets.
Résumé
Explorez comment importer et utiliser des modules et fonctions complémentaires en Python pour l'analyse et la visualisation de données.
Description
Dans cette leçon, nous vous guiderons à travers le processus d'importation et d'utilisation de différents modules Python pour élargir les capacités de votre code. Vous découvrirez comment utiliser les mots-clés from et import pour accéder à des fonctions supplémentaires provenant de la librairie standard de Python et des modules communautaires. Nous aborderons également la gestion des alias pour simplifier l'utilisation des modules populaires tels que NumPy, Pandas et Plotly. Un exemple d'importation de module sera présenté pour illustrer la génération d'une moyenne à partir d'une série de notes, ainsi que l'utilisation de la fonction factorielle. Cette leçon est essentielle pour quiconque souhaite devenir compétent dans l'utilisation de Python pour l'analyse de données.
Questions fréquentes
Programme détaillé
Module 1 - Démarrage
Module 2 - Bases de Python pour la Data Science
Module 3 - Collecter de l'information
Module 4 - Nettoyer des données
Module 5 - Analyser des données
Module 6 - Visualiser des données



