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Maîtriser les Diagrammes en Bâton avec Plotly

Les diagrammes en bâton
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Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données
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Introduction aux Diagrammes en Bâton

Objectifs

Les objectifs de cette vidéo sont :
- Apprendre à créer des diagrammes en bâton avec Plotly
- Maitriser l'utilisation de px.bar et ses paramètres
- Savoir personnaliser et optimiser les diagrammes pour une meilleure lisibilité.

Résumé

Découvrez comment utiliser la fonction px.bar de Plotly pour créer des diagrammes en bâton et comparer différentes catégories de données.

Description

Dans cette leçon, nous allons explorer la création de diagrammes en bâton grâce à la bibliothèque Plotly, outil puissant de visualisation de données.
Nous commencerons par importer les ressources nécessaires et récupérer les documents sur les ventes du superstore. Ensuite, nous verrons comment utiliser le px.bar pour créer des diagrammes en bâton lisibles et esthétiques.

Les diagrammes en bâton sont particulièrement utiles pour les comparaisons entre catégories, notamment lorsque les sections sont trop nombreuses ou trop proches pour un camembert. Nous verrons comment configurer le DataFrame, définir les axes x et y, et personnaliser les couleurs et le titre du diagramme.

À travers des exemples pratiques, vous apprendrez également à organiser et agréger les données de manière à obtenir des visualisations claires et informatives, y compris des diagrammes à barres cumulées et des diagrammes à bâtons groupés.

Enfin, nous aborderons les fonctions de zoom et de texte pour valoriser encore plus vos graphiques et permettre des analyses détaillées.

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Questions fréquentes

Quelle est la fonction principale utilisée pour créer un diagramme en bâton avec Plotly ?
La fonction principale est px.bar.
Pourquoi utiliser un diagramme en bâton au lieu d'un diagramme en camembert ?
Un diagramme en bâton est préféré lorsque les sections sont trop nombreuses ou trop proches, rendant un camembert illisible.
Comment peut-on ajouter des valeurs aux bâtons pour une meilleure lisibilité ?
On peut ajouter le paramètre text dans la fonction px.bar et spécifier la colonne de DataFrame contenant les valeurs.
6 commentaires
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améliefiale
Il y a 3 mois
Bonne formation, mais il manque les supports de cours
améliefiale
Il y a 3 mois
Bonne formation, mais il manque les supports de cours
elephorm-1464076@addviseo.com
Il y a 1 an
Bonne formation mais vraiment dommage de ne pas avoir au moins les liens des supports de cours.
nicolasmichaux1
Il y a 2 ans
Bonnne formation mais aucun support de cours
lebris.gilles76
Il y a 3 ans
Très bien , mais il manque les supports de cours
antoinem
Il y a 3 ans
Bien mais il manque les supports de cours