CATALOGUE Code & Data Python Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données
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Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données
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DescriptionProgrammeAvis
3,7

Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données

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Objectifs

Apprendre à utiliser Python pour l’analyse et la visualisation des données.

Description

Si vous souhaitez apprendre à traiter, analyser et visualiser les données avec Python de manière autonome, cette formation est pour vous !

Détails de la formation

Dans cette formation, vous apprenez à utiliser Google Colaboratory qui est la plateforme SaaS pour utiliser Jupyter sans nécessité d’installation.

Après avoir repris les bases de Jupyter, vous découvrez les bases de Python. Vous apprenez ensuite à charger tous types de données et notamment les fichiers de types Excel, vous apprenez comment nettoyer ce type de fichiers, ainsi que la gestion des valeurs manquantes et les valeurs aberrantes dans vos jeux de données.

Après avoir revu les bases des statistiques, vous apprenez comment gérer des rapports complets pour l’analyse de vos données. 

Enfin, vous passez à la partie visualisation des données, vous apprenez à créer tous types de diagrammes, que ce soit des diagrammes en bâtons, des nuages de points mais également des cartes de chaleurs qui vous donneront des informations très utiles sur le jeu de données à manipuler.

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Programme détaillé de la formation

Teaser de la formation
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Découverte du logiciel Colaboratory 03:44
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Syntaxe, assignation et exécution de code Python 06:05
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Les bases de Markdown 08:00
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Partage et publication 04:00
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Les Fonctions 10:38
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Les Conditions 06:14
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Les Boucles 08:25
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Les Chaînes de caractères 13:17
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Les Fonctions sur les chaînes de caractères 09:36
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Les dictionnaires 05:19
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Installer et utiliser des modules communautaires 05:30
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Les clés pour progresser en autonomie 03:00
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Connecter Google Colaboratory à Google Drive 04:34
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Introduction à pandas 08:28
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La gestion des fichiers CSV 05:18
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La gestion des fichiers Excel 04:36
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La gestion des fichiers JSON 04:17
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Récolter de l'information au format HTML 05:36
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La gestion des valeurs manquantes 10:37
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La gestion des valeurs incohérentes 10:35
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La gestion des dates 09:34
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Produire et manipuler des agrégations 07:35
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Calculs statistiques classiques 08:31
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Evaluer une corrélation entre variables 09:33
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Automatiser l'analyse exploratoire préliminaire 13:07
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Introduction à Plotly Express 07:51
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Les camemberts 05:56
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Les diagrammes en bâton 07:27
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Les séries temporelles 04:40
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Les nuages de points 06:17
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Les cartes de chaleur 09:20
3 commentaires
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nicolasmichaux1
Il y a 1 année
Commentaire
Bonnne formation mais aucun support de cours
lebris.gilles76
Il y a 2 années
Commentaire
Très bien , mais il manque les supports de cours
antoinem
Il y a 2 années
Commentaire
Bien mais il manque les supports de cours
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