Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans ce premier chapitre, nous examinons les différents types de diagrammes, en particulier les diagrammes camembert ou diagrammes de section. Pour analyser et afficher nos données, nous utiliserons le fichier superstore.csv
dans un data frame avec Pandas. Nous verrons comment utiliser la fonction px.pie
de Plotly Express pour créer des diagrammes camembert.
Les paramètres essentiels incluent values
pour définir la colonne à agréger et names
pour répartir les données. Nous apprendrons aussi à personnaliser les couleurs via color_discrete_sequence
et à modifier les labels pour une meilleure compréhension des visuels.
Pour rendre nos diagrammes plus informatifs, nous utiliserons des fonctions comme update_traces
et update_layout
afin d'ajuster les positions de texte et supprimer des légendes inutiles.
À la fin de cette leçon, vous serez capable de créer des diagrammes camembert bien structurés et personnalisés en quelques lignes de code.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont les suivants :
- Comprendre l'utilisation des
diagrammes camembert
pour la répartition des données. - Apprendre à utiliser la fonction
px.pie
de Plotly Express. - Savoir personnaliser les couleurs et labels dans un diagramme camembert.
- Maîtriser les fonctions
update_traces
etupdate_layout
pour une meilleure présentation des données.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour cette vidéo incluent :
- Avoir des connaissances de base en Python et Pandas.
- Être familier avec les notions de DataFrame.
- Connaître les concepts basiques de visualisation de données.
Métiers concernés
Les diagrammes camembert sont utilisés dans divers métiers tels que :
- Analyste de données
- Scientifique des données
- Consultant en business intelligence
- Responsable marketing
Alternatives et ressources
En dehors de Plotly Express, vous pouvez utiliser d'autres bibliothèques de visualisation comme :
- Matplotlib
- Seaborn
- ggplot2 (pour R)
Questions & Réponses
px.pie
de Plotly Express est utilisée pour créer un diagramme camembert.
color_discrete_sequence
en passant une liste de couleurs ou en utilisant des jeux de couleurs prédéfinis de Plotly.