Création et Personnalisation des Diagrammes Camemberts avec Plotly Express

Apprenez à visualiser la répartition de vos données à l'aide de diagrammes camembert en utilisant Plotly Express et Python.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans ce premier chapitre, nous examinons les différents types de diagrammes, en particulier les diagrammes camembert ou diagrammes de section. Pour analyser et afficher nos données, nous utiliserons le fichier superstore.csv dans un data frame avec Pandas. Nous verrons comment utiliser la fonction px.pie de Plotly Express pour créer des diagrammes camembert.

Les paramètres essentiels incluent values pour définir la colonne à agréger et names pour répartir les données. Nous apprendrons aussi à personnaliser les couleurs via color_discrete_sequence et à modifier les labels pour une meilleure compréhension des visuels.

Pour rendre nos diagrammes plus informatifs, nous utiliserons des fonctions comme update_traces et update_layout afin d'ajuster les positions de texte et supprimer des légendes inutiles.

À la fin de cette leçon, vous serez capable de créer des diagrammes camembert bien structurés et personnalisés en quelques lignes de code.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont les suivants :

  • Comprendre l'utilisation des diagrammes camembert pour la répartition des données.
  • Apprendre à utiliser la fonction px.pie de Plotly Express.
  • Savoir personnaliser les couleurs et labels dans un diagramme camembert.
  • Maîtriser les fonctions update_traces et update_layout pour une meilleure présentation des données.

Prérequis pour cette leçon

Les prérequis pour cette vidéo incluent :

  • Avoir des connaissances de base en Python et Pandas.
  • Être familier avec les notions de DataFrame.
  • Connaître les concepts basiques de visualisation de données.

Métiers concernés

Les diagrammes camembert sont utilisés dans divers métiers tels que :

  • Analyste de données
  • Scientifique des données
  • Consultant en business intelligence
  • Responsable marketing

Alternatives et ressources

En dehors de Plotly Express, vous pouvez utiliser d'autres bibliothèques de visualisation comme :

  • Matplotlib
  • Seaborn
  • ggplot2 (pour R)

Questions & Réponses

La fonction px.pie de Plotly Express est utilisée pour créer un diagramme camembert.
On personnalise les couleurs via le paramètre color_discrete_sequence en passant une liste de couleurs ou en utilisant des jeux de couleurs prédéfinis de Plotly.
Il est souvent pertinent de désactiver la légende car toutes les informations sont déjà affichées sur les sections du camembert, évitant ainsi les aller-retours visuels inutiles.