CATALOGUE IA Formation Veo Apprendre à écrire des prompts performants pour générer des vidéos

Prendre en main VO3.1 et Flow : abonnements, modes de génération et méthodologie de prompting

Retour à la formation
Chapitre 1 Leçon 2
Précédent
Suivant

Cette vidéo introductive présente VO3.1 et son interface principale Flow en expliquant les différents modes de génération vidéo par IA, les types d’abonnements proposés, et l’importance de la structuration du prompt pour une utilisation optimale de l’outil.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon détaillée, le formateur vous accompagne dans la découverte de VO3.1, un outil avancé de génération vidéo par intelligence artificielle, accessible via l’interface Flow sur le site labs.google.com. Après une introduction sur les différents abonnements existants (version gratuite limitée et offre Google AI Pro avec crédits mensuels), vous apprendrez comment accéder à l’interface, vérifier vos crédits disponibles et éventuellement acquérir des crédits supplémentaires.


La vidéo détaille le fonctionnement de Flow TV, un espace d’inspiration permettant d’observer des vidéos créées par d'autres utilisateurs tout en analysant les prompts et paramètres utilisés. Ce point constitue une excellente base pour maîtriser les bonnes pratiques de formulation des prompts.


La leçon aborde aussi les principaux modes de génération proposés :

  • Texte vers vidéo, pour générer une vidéo à partir d’une description textuelle.
  • Frame to video, permettant à partir d’une image d’entrée de donner une évolution à la scène.
  • Transition entre deux images, pour décrire et générer l’animation entre une image de début et de fin.
  • Ingrédient to vidéo, afin de combiner plusieurs éléments visuels (personnages, décors…).
  • Create Image, afin de générer des images fixes qui peuvent servir ensuite de base à une vidéo.

Enfin, un aperçu de la méthodologie de prompting est proposé, montrant l’importance de la structuration précise des prompts pour exploiter toute la puissance de l’intelligence artificielle appliquée à la création vidéo.

Objectifs de cette leçon

L’objectif principal est de permettre aux apprenants de comprendre les différents modes de génération avec Flow, d’identifier les offres d’abonnement existantes, d’appréhender les fonctionnalités de Flow TV et, surtout, de développer une méthodologie efficace pour structurer leurs prompts afin de produire des vidéos de qualité à partir de descriptions textuelles ou d'éléments visuels.

Prérequis pour cette leçon

Une familiarité de base avec l’usage d’outils web et la création de contenu est recommandée. Disposer d’un compte Google est nécessaire pour accéder à Flow et VO3.1. Aucune compétence technique avancée n’est exigée. Une curiosité pour l’IA appliquée à l’image et la vidéo est un plus.

Métiers concernés

Les professionnels utilisant VO3.1 incluent : réalisateurs, motion designers, graphistes, chargés de communication audiovisuelle, formateurs en digital learning, community managers et créateurs de contenus pédagogiques.

Alternatives et ressources

Parmi les alternatives à VO3.1 et Flow, on trouve Runway ML, Pika Labs, Mage.space ou Kaiber. D’autres solutions telles qu’Adobe Firefly ou Stable Video Diffusion développent également des outils de génération vidéo par IA.

Questions & Réponses

Flow sert d’interface centrale pour accéder à l’ensemble des modes de génération vidéo IA de VO3.1, permettant aux utilisateurs de créer, d’expérimenter différents workflows (texte, image, ingrédients) et de structurer précisément leur prompt pour produire des vidéos personnalisées.
Flow TV offre une galerie d’exemples où chaque vidéo générée est accompagnée des prompts et paramètres utilisés, permettant aux utilisateurs de s’inspirer, d’apprendre la formulation efficace des prompts et de comprendre les capacités du modèle VO3.1 dans une diversité de styles et d’intentions.
La vidéo présente le mode texte vers vidéo, frame to vidéo (à partir d’une image d’entrée), la génération par transition d’images, ingrédient to vidéo (combinaison d’éléments visuels) et la création d’images. Chacun de ces modes permet d’exploiter différemment le potentiel de VO3.1 selon les ressources de départ et les objectifs créatifs.