CATALOGUE IA Formation Veo Apprendre à écrire des prompts performants pour générer des vidéos

Maîtriser les transitions image vers vidéo avec VO 3.1

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Chapitre 3 Leçon 1
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Apprenez à contrôler la génération vidéo à partir d'images fixes grâce aux workflows avancés de VO 3.1. Cette leçon détaille la structuration des prompts, l'utilisation de l'image de départ et d’arrivée, ainsi que la gestion des contraintes pour créer des animations professionnelles.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon approfondie, vous découvrirez comment passer d’une simple structuration de prompt à la maîtrise des workflows créatifs avancés d’animation, en utilisant l'outil VO 3.1. Après avoir posé les bases des prompts, des intentions et des critères de scène, l’accent est mis ici sur l’utilisation d’une image de départ comme contrainte visuelle principale.


Vous suivrez étape par étape la création de transitions contrôlées à partir d’une image de départ, puis l’élargissement à l’utilisation combinée d’une image d’entrée et de sortie. Cela permet de contrôler la construction narrative et visuelle, et de cadrer précisément les évolutions de mouvement, d’action et d’édition au sein d’une scène.


L’exploitation des prompts négatifs, la gestion des environnements et des éléments sonores, ainsi que les méthodes pour limiter les incohérences lors de la génération font également partie des points clés abordés. Vous apprendrez à repérer et corriger les anomalies récurrentes dans la génération vidéo, en ajustant vos prompts ou en filtrant les parties non souhaitées.


La leçon se conclut par une réflexion sur la stabilité des scènes en fonction de leur complexité, encourageant l’itération et le raffinement pour répondre à des exigences créatives croissantes.

Objectifs de cette leçon

Comprendre la logique de structuration des prompts pour l’animation d’images fixes.
Savoir contrôler précisément une génération vidéo à partir d’images de départ ou d’arrivée.
Apprendre à formuler des instructions détaillées pour limiter les erreurs visuelles.
Développer une méthodologie créative pour construire une narration animée cohérente avec l’IA.

Prérequis pour cette leçon

Connaissance de base de l’interface VO 3.1 et de son fonctionnement.
Maîtrise des fondamentaux du prompt design.
Aisance avec la manipulation d’images numériques et les bases de la narration visuelle.

Métiers concernés

Cette méthode répond aux besoins de motion designers, réalisateurs multimédias, professionnels de la publicité, auteurs de contenus pédagogiques et illustrateurs numériques désireux de s’initier ou d’approfondir leurs compétences dans l’animation de scènes via l’intelligence artificielle.

Alternatives et ressources

Des outils alternatifs incluent RunwayML, Pika Labs, Kaiber, Stability AI ou d’autres plateformes intégrant la génération vidéo par IA.

Questions & Réponses

Fournir une image de départ permet à VO 3.1 de comprendre le contexte, l’ambiance visuelle et les limites de la scène. Ainsi, l’IA peut concentrer les modifications uniquement sur les éléments évolutifs, assurant plus de cohérence et moins de variations non souhaitées.
Pour limiter les incohérences, il est essentiel de rédiger des prompts détaillés, d’utiliser des images de départ et/ou de fin pour fixer la mise en scène, et de spécifier les éléments devant rester constants. Il est également recommandé de sélectionner la portion de vidéo la plus cohérente et de remplacer les segments moins satisfaisants par de nouvelles générations si nécessaire.
L’ajout d’une image d’entrée et d’une image de sortie permet de cadrer précisément le début et la fin de la séquence animée, maîtrisant à la fois l’évolution de la scène et sa cohérence narrative. Cela offre une plus grande stabilité et un meilleur contrôle sur les transitions et résultats visuels générés.