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Techniques de prompting pour générer des images avec l’intelligence artificielle

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Chapitre 2 Leçon 1
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Cette vidéo explore les techniques avancées de prompting permettant de générer des images cohérentes et créatives à partir de texte, sans image de référence. Vous découvrirez l'importance de la structure du prompt pour orienter la génération d’images grâce à l'IA, ainsi que des exemples concrets adaptés à divers contextes.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Au cours de cette leçon, l'accent est mis sur la construction méthodologique des prompts pour la génération d'images par intelligence artificielle sans support visuel préalable. L’intervenant détaille l’approche consistant à structurer son prompt autour d’éléments précis : cadrage, sujet, action, contexte, lumière, style visuel et éléments à éviter. La réflexion commence par le choix du type de rendu souhaité (aquarelle, illustration, graphique ou photoréaliste), qui détermine l’ensemble de la composition du prompt.

Un exemple concret illustre le processus : la description détaillée d'un portrait féminin réaliste intègre la position du sujet, son apparence, ses accessoires, la gestion de la lumière et l’absence de décor pour garantir la cohérence de l’image générée. Le modèle d'IA utilise ces instructions pour restituer fidèlement la scène décrite, démontrant que chaque élément précisé – couleur, posture, texture – influence fortement le rendu final.

La vidéo met également en avant l’importance de capitaliser sur des structures efficaces de prompts réutilisables, qui peuvent être adaptées rapidement en modifiant quelques paramètres (genre, accessoires, ambiance). L'apprentissage est complété par un second exemple consacré à la création d’un intérieur architecturé dans un autre style. Ici, la structure du prompt guide délibérément l’IA tout en lui laissant une marge de créativité, prouvant la polyvalence de cette approche.

Enfin, la méthodologie présentée est adaptée aux situations où des images de référence existent, en soulignant l'importance de l'adaptabilité et de la progressivité dans la rédaction des prompts. L’ensemble propose une méthode robuste pour générer des visuels à partir de texte, tout en anticipant la transition vers l'utilisation d’images de référence.

Objectifs de cette leçon

L’objectif est d’acquérir une méthodologie rigoureuse pour la création de prompts efficaces en vue de générer des images cohérentes et personnalisées avec des outils d'intelligence artificielle. Il s’agit également d’apprendre à structurer un prompt selon différentes intentions visuelles et à exploiter pleinement la réutilisation et l’adaptation des structures de prompts.

Prérequis pour cette leçon

Une compréhension de base de l'intelligence artificielle générative, des connaissances en composition d’image ou en graphisme, et une familiarité avec l’utilisation de plateformes de création d’images IA sont recommandées.

Métiers concernés

Cette méthodologie s’applique notamment aux designers graphiques, directeurs artistiques, illustrateurs, créateurs de contenu, spécialistes en Communication visuelle, ainsi qu’aux métiers de la publicité et de l’édition numérique.

Alternatives et ressources

Parmi les solutions alternatives, on peut citer Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Adobe Firefly, ou encore l’utilisation de plugins spécifiques pour Photoshop ou Canva intégrant des fonctionnalités de génération d’images par prompt.

Questions & Réponses

La structure du prompt permet de décrire avec précision chaque aspect de l’image souhaitée, offrant au modèle d’IA des instructions claires sur le cadrage, le sujet, l'action, la lumière et le style. Cela assure une cohérence du résultat final et permet d’anticiper la créativité du modèle tout en la canalisant vers des objectifs visuels précis.
Un prompt efficace peut être décliné en modifiant uniquement certains éléments tels que le genre du sujet, les accessoires, la tenue ou le contexte, tout en conservant la structure de base. Cela permet de générer rapidement de nouveaux visuels cohérents et de gagner en efficacité lors de la création d’images similaires.
Un prompt très détaillé verrouille chaque aspect de la scène générée, garantissant un résultat précis conforme à la description, tandis qu’un prompt plus flexible donne à l’IA une marge d’interprétation créative, favorisant l’exploration de propositions visuelles variées qui pourront ensuite être affinées.