CATALOGUE IA Formation Nano Banana Apprendre à écrire des prompts performants pour générer des images

Maîtriser les prompts à actions ciblées pour l’édition d’images avec IA

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Chapitre 2 Leçon 5
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Découvrez comment transformer une image existante grâce aux actions ciblées utilisant des prompts efficaces sous Gemini et Nanobanana, pour des modifications précises et professionnelles adaptées à vos besoins créatifs.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon approfondie, vous explorez un nouveau module dédié aux prompts à actions ciblées pour l’édition précise d’images via des outils d’intelligence artificielle comme Gemini et Nanobanana. À travers une série d’exemples concrets, il est démontré comment intervenir sur une image de référence afin de modifier uniquement les zones souhaitées : changer une expression, ajuster un détail, supprimer ou ajouter un élément, modifier l’ambiance (passage du jour à la nuit, changement de saison), ou encore combiner plusieurs modifications en toute cohérence.

Vous apprendrez à :

  • Élaborer des prompts structurés de manière hiérarchique pour garantir la précision des modifications souhaitées.
  • Sélectionner des zones spécifiques grâce au zoning visuel (outil pinceau), avant de demander à l’IA d’agir sur ces éléments choisis uniquement.
  • Conserver la cohérence globale de l’image (structure, lumière, cadre) tout en agissant localement, évitant ainsi de repartir de zéro.

L’interface de Gemini permet d’intégrer, de supprimer ou de remplacer des éléments facilement, tout en gérant efficacement des contraintes comme le ratio ou l’échelle des objets ajoutés. Ce module met également l’accent sur la combinaison de prompts textuels et d’images de référence pour enrichir votre flux de travail créatif.

Ce contenu vise une prise en main progressive, vous donnant les clés pour optimiser vos workflows avec l’IA et automatiser des tâches complexes dans la création et la retouche d’images.

Objectifs de cette leçon

Maîtriser la rédaction de prompts à actions ciblées, utiliser efficacement l’outil de zoning pour sélectionner des éléments à modifier, intégrer ou supprimer des parties d’image, et combiner ces techniques avec des images de référence pour obtenir des ajustements précis et personnalisés.

Prérequis pour cette leçon

Connaissance de base des interfaces d’édition d’image par IA (Gemini ou similaire), savoir naviguer sur une interface graphique, notions élémentaires en structure picturale et manipulation d’images numériques.

Métiers concernés

Les métiers du graphisme, de la communication visuelle, du design digital, de la publicité, de la mode, du cinéma (post-production), de l’édition ou du social media management peuvent tirer profit de ces techniques pour optimiser la production visuelle et personnaliser les créations.

Alternatives et ressources

Des solutions comme Adobe Photoshop (fonctions IA), Stable Diffusion avec plugins d’édition, Midjourney (variations régionales), DALL-E pour modifications directes, ou Canva AI Photo Editor peuvent répondre à des besoins similaires pour l’édition ciblée d’images.

Questions & Réponses

Un prompt à action ciblée permet de modifier uniquement certaines zones spécifiques d'une image existante, en formulant des instructions précises à l’IA pour agir localement (ajout, suppression, transformation) tout en conservant la structure de l’image originale.
La combinaison d’une sélection visuelle, grâce à l’outil pinceau ou zoning, et d’un prompt textuel permet de cibler avec précision la zone à modifier et de spécifier clairement l’action désirée, garantissant un contrôle maximal du résultat généré par l’IA.
Les bénéfices sont l’économie de temps, la précision des ajustements, le respect de la cohérence visuelle (lumière, cadre, structure), ainsi que la possibilité de combiner des modifications et d’automatiser des tâches généralement complexes sans repartir de zéro.