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Synthèse des bonnes pratiques pour créer des prompts efficaces avec l’IA

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Cette leçon met en avant les bonnes pratiques essentielles pour concevoir des prompts efficaces avec l’IA comme Copilot, en détaillant la structure recommandée et les éléments à intégrer pour optimiser la productivité et la précision des réponses obtenues.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette vidéo pédagogique, vous découvrirez une méthodologie rigoureuse pour rédiger des prompts performants destinés à l’intelligence artificielle, notamment Copilot. Après avoir présenté les fondements — rôle, contexte, objectif et contraintes — la leçon introduit deux dimensions indispensables : l’étape (découpage séquentiel des tâches) et le format de sortie souhaité.


L’approche recommande de préciser chaque demande en séquençant la réflexion de l’IA, ce qui assure une meilleure compréhension et évite des réponses trop généralistes. Par exemple, pour une analyse de plusieurs fichiers, il est conseillé d'indiquer à l’IA d’analyser un à un les documents puis d’en faire la synthèse. Cette démarche en « entonnoir » conduit à des résultats plus pertinents.


Vous apprendrez à structurer un prompt en six étapes : rôle, contexte, objectif, contrainte, étapes, et format de sortie. L’importance de stipuler non seulement ce que l’on souhaite mais aussi ce que l’on ne veut pas est soulignée afin d’éviter les contre-sens. Une étude de cas détaillée (rapport d’analyse marketing) illustre la construction d’un prompt de haute qualité, de la formulation du rôle de l’IA jusqu’à l’organisation des sections de la sortie. Enfin, il est rappelé que l’itération et l’esprit critique jouent un rôle central pour affiner les résultats. Cette synthèse constitue un outil précieux pour tous ceux qui souhaitent exploiter le plein potentiel de l'IA dans leur environnement professionnel.

Objectifs de cette leçon

À l’issue de cette vidéo, le spectateur saura :
• Structurer un prompt en intégrant rôle, contexte, objectif, contrainte, étape et format de sortie.
• Optimiser ses interactions avec l’IA pour obtenir des réponses précises et adaptées.
• Éviter les formulations ambiguës et améliorer l’efficacité lors de l’itération avec des outils comme Copilot.

Prérequis pour cette leçon

Une connaissance préalable des principes de base de l’intelligence artificielle et une utilisation élémentaire de Copilot ou d’un assistant IA sont recommandées. Être familier avec la rédaction de consignes ou de requêtes structurées facilite la compréhension.

Métiers concernés

Les métiers concernés incluent :
• Analystes de données
• Responsables marketing
• Gestionnaires de projet
• Consultants en transformation digitale
• Chefs de produit
• Formateurs en numérique
• Toute profession impliquée dans la rédaction, l’analyse ou l’automatisation de tâches avec l’IA

Alternatives et ressources

Des alternatives à Copilot comprennent ChatGPT, Bard, Claude, ou encore des solutions professionnelles d’assistants IA comme Jasper ou Writesonic. D’autres outils de traitement du langage naturel peuvent également convenir selon les besoins spécifiques.

Questions & Réponses

Les six éléments essentiels sont : le rôle (définir le type d’IA sollicité), le contexte (fournir un maximum d’informations), l’objectif (préciser ce que l’on souhaite atteindre), la contrainte (délimiter le cadre et les restrictions), les étapes (séquencer la demande pour plus de clarté), et le format de sortie (indiquer le format attendu pour le résultat).
La notion d'étape permet de diviser une demande complexe en tâches séquentielles, facilitant ainsi la compréhension pour l’IA et évitant des réponses généralistes. Cela offre une progression logique qui garantit des résultats plus précis, notamment lors d’analyses ou de synthèses multi-tâches.
Indiquer ce que l’on ne souhaite pas permet d’éviter les interprétations indésirées de la part de l’IA, en excluant des formats ou des contenus non désirés, et ainsi d’obtenir une réponse qui correspond exactement aux attentes.