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Renforcer la fiabilité d’un agent Copilot Chat grâce à l’ajout de sources spécifiques

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Chapitre 5 Leçon 3
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Cette vidéo vous présente comment améliorer la fiabilité d’un agent conversationnel Copilot Chat en lui adjoignant des sources personnalisées, ainsi que les étapes clés du paramétrage pour un usage professionnel et optimisé.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans ce module, vous apprendrez à rendre un agent Copilot Chat plus fiable et pertinent pour des usages professionnels, en lui intégrant des sources spécifiques. Par défaut, l’agent s’appuie sur ses connaissances générales, ce qui peut s’avérer insuffisant dans un cadre métier où la précision et la cohérence avec les référentiels de l’organisation sont essentielles. L’ajout de sources permet à l’agent de s’appuyer sur des documents ou des sites de référence définis, contribuant ainsi à améliorer la qualité et la pertinence des réponses fournies.

La vidéo détaille les étapes pour ajouter, gérer et privilégier certaines sources dans le panneau de paramètres de l’agent : choix entre recherche globale sur le web ou restriction aux sources internes, activation de fonctions telles que l’interpréteur de code, le générateur d’images ou la création de requêtes suggérées, afin d’optimiser la productivité.

Une importance particulière est accordée à la sauvegarde manuelle des modifications et à la personnalisation de l’agent afin de transformer un assistant généraliste en véritable assistant métier. Enfin, la structuration repose sur trois piliers : rôle explicite, consignes claires et sources maîtrisées, éléments essentiels pour un usage fiable et professionnel.

Objectifs de cette leçon

L’objectif principal de cette leçon est de permettre la configuration avancée d’un agent Copilot Chat : ajouter des sources spécifiques, activer ou désactiver des fonctionnalités adaptées (code, visuel, requêtes suggérées) et garantir la fiabilité des réponses pour une utilisation professionnelle.

Prérequis pour cette leçon

Il est recommandé de maîtriser les bases de Copilot Chat, connaître les principes généraux d’agents conversationnels, et d’avoir accès à un environnement dans lequel modifier les paramètres d’un agent.

Métiers concernés

Ce sujet concerne principalement les chefs de projet digital, responsables innovation, responsables formation, community managers, ainsi que toute fonction nécessitant une automatisation des réponses fiables et personnalisées en entreprise.

Alternatives et ressources

Des solutions alternatives comme ChatGPT Enterprise, Dialogflow, Watson Assistant ou Rasa permettent également l’ajout de sources et une personnalisation avancée des agents conversationnels pour les usages métiers.

Questions & Réponses

L’ajout de sources spécifiques garantit la fiabilité et la pertinence des réponses de l’agent, en s’assurant qu’il s’appuie sur des références validées par l’organisation, plutôt que sur des connaissances générales parfois approximatives ou non conformes aux standards internes.
Les principales fonctionnalités incluent l’interpréteur de code (création/analyse de fichiers Word, Excel ou PowerPoint), le générateur d’images et la possibilité de configurer des requêtes suggérées, offrant ainsi des outils adaptés aux différents contextes professionnels.
Pour transformer un agent généraliste en assistant métier fiable, il est indispensable de définir un rôle clair, de rédiger des règles explicites et de maîtriser les sources d’informations utilisées, en combinant ces trois dimensions dans la configuration.