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Automatisation des étiquettes de mots-clés par reconnaissance faciale

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Chapitre 3 Leçon 15
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Ce tutoriel dévoile les étapes d'automatisation pour la création d'étiquettes de mots-clés à partir de la reconnaissance faciale dans un catalogue d'images.

Détails de la leçon

Description de la leçon

La vidéo présente un procédé pour automatiser les étiquettes de mots-clés via la reconnaissance faciale. Elle détaille comment toutes les images d’un catalogue subissent un traitement pour identifier les visages humains. En cliquant sur un bouton, le programme procède à la reconnaissance faciale, sauf dans le cas des vidéos où cela s’avère impossible en raison du mouvement constant, comme spécifié par une fenêtre d'alerte. Le tutoriel explique également comment renommer chaque visage reconnu par le prénom des personnes détectées, en surmontant les difficultés posées par des conditions variées comme la neige ou le vent. Les utilisateurs peuvent également créer manuellement des étiquettes pour les personnes non reconnues, vérifier la présence de plusieurs individus sur une même image et effectuer un tri par personnage. Enfin, il est démontré comment exporter la structure des étiquettes de mots-clés en format XML afin de sauvegarder cette structure, permettant ainsi de la restaurer ou de l’échanger entre différentes plateformes.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont d'enseigner comment :
- utiliser la reconnaissance faciale pour générer des étiquettes de mots-clés;
- gérer et organiser un catalogue d'images par personnages;
- sauvegarder et exporter la structure des étiquettes de mots-clés pour une utilisation future.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est nécessaire de :
- posséder des connaissances de base en traitement d'images;
- comprendre le fonctionnement de la reconnaissance faciale;
- être familier avec les concepts de gestion de catalogues d'images.

Métiers concernés

Les usages professionnels incluent :

- Gestion de photothèque pour les photographes professionnels;
- Archives numériques dans les bibliothèques et musées;
- Analyse de vidéos dans les départements de sécurité et les agences de renseignement.

Alternatives et ressources

Comme alternatives, vous pouvez utiliser :

- des logiciels spécialisés en reconnaissance faciale comme Amazon Rekognition ou Microsoft Azure Face API;
- une étiquetage manuel ou semi-automatisé à l’aide de Adobe Lightroom ou Google Photos.

Questions & Réponses

La reconnaissance faciale ne fonctionne pas avec les vidéos car le mouvement constant rend le traitement et la visualisation des visages plus complexes à gérer.
La structure des étiquettes de mots-clés peut être sauvegardée en l'exportant sous forme de fichier XML, permettant ainsi de la restaurer ou de l’échanger entre différentes plateformes.
Pour des images avec plusieurs individus non reconnus, il est possible de créer manuellement des étiquettes de mots-clés pour chaque personne et de vérifier la présence de plusieurs individus sur une même image.