Observation d'un assistant en action
Cette leçon vous permet de visualiser concrètement le fonctionnement du RAG (Retrieval-Augmented Generation) au-delà de la théorie.
À travers une démonstration vidéo et l'analyse d'un schéma interactif, vous apprendrez à :
- Comprendre le cycle de traitement : Visualisez les étapes de perception, recherche et génération.
- Analyser l'impact des données : Observez comment l'ajout de documents fiables réduit les hallucinations.
- Maîtriser le flux RAG : Identifiez les points clés de l'extraction et de la génération de réponse.
Rappel
Rappel : le cycle de fonctionnement d'un assistant enrichi
Pour qu'un assistant IA soit réellement utile en entreprise, il ne doit pas se contenter de ses connaissances générales (acquises lors de son entraînement initial). Il doit pouvoir consulter vos documents en temps réel via le processus RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Le fonctionnement suit une boucle logique en trois temps :
- Récupération (Retrieval) : l'IA cherche les extraits les plus pertinents dans vos fichiers PDF, Excel ou bases de données.
- Augmentation : ces extraits sont ajoutés au Prompt System pour donner du contexte.
- Génération : l'IA rédige une réponse en s'appuyant prioritairement sur ces informations vérifiées.
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