Le concept de RAG expliqué simplement
Le principe fondamental du RAG : injecter des informations pertinentes provenant d'une base de données externe directement dans la requête utilisateur pour guider l'IA.
Pourquoi l'IA ne sait-elle pas tout ?
Imaginez que vous posiez une question sur le dernier rapport financier de votre entreprise à une IA classique. Elle risque de vous répondre de manière évasive ou, pire, d'inventer une réponse crédible mais fausse. C'est ce qu'on appelle une hallucination.
Ce problème survient car les modèles d'IA (comme GPT-5 ou Claude) ont une date de coupure : leur mémoire s'arrête au jour où leur entraînement s'est terminé. Ils ne connaissent ni vos documents internes, ni l'actualité de ce matin. Pour résoudre cela, nous utilisons le RAG.
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