Comprendre le fonctionnement d'un assistant IA personnalisé
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Ce que vous allez apprendre
- Clarifier ce qu’est un assistant IA personnalisé et ce qui le distingue d’une IA généraliste.
- Définir un rôle, un ton, des règles et des limites à l’aide d’un Prompt System.
- Comprendre le principe du RAG et ses impacts sur la qualité et la traçabilité des réponses.
- Identifier les sources de connaissance pertinentes (documents, FAQ, procédures) et leurs contraintes.
- Comprendre les capabilities et le passage d’un assistant conversationnel à un agent orienté action.
- Concevoir un assistant de bout en bout à partir d’un cas pratique (cadrage, scénarios, garde-fous).
- Établir des critères simples de validation : tests, limites, et gestion des erreurs.
L'Identité : Définir le rôle et le ton
Le Savoir : Connecter vos connaissances
L'Action : Donner des capacités à l'IA
Synthèse et Cas Pratique Final
Description
Cette formation présente, de façon structurée et accessible, les mécanismes qui transforment une IA générique en assistant IA personnalisé adapté à un contexte métier. L’approche se concentre sur la compréhension des concepts et des décisions de conception, sans entrer dans la complexité du développement.
Le parcours démarre par l’identité : définition du rôle, du ton, des règles et des limites via le Prompt System (instructions système). Il se poursuit avec le savoir : connexion à des connaissances externes grâce au RAG (Retrieval-Augmented Generation), afin d’adosser les réponses à une base documentaire interne et de réduire les réponses hors contexte. Enfin, la formation aborde l’action : compréhension des capabilities et des différences entre assistant et agent, pour envisager des automatisations fiables (déclenchements, outils, contrôles).
Une synthèse finale et une étude de cas guident la conception d’un assistant complet : objectifs, périmètre, sources de connaissance, scénarios d’usage, garde-fous et critères de validation. À l’issue, une méthode réutilisable permet de cadrer un assistant pertinent pour des besoins opérationnels (support, rédaction, recherche documentaire, procédures) dans l’écosystème Elephorm.
Pré-requis
- Notions de base en IA générative (LLM) et usages courants des chatbots
- Curiosité technique et intérêt pour l’automatisation de tâches
Public Cible
Cette formation s’adresse aux professionnels qui souhaitent comprendre comment cadrer un assistant IA utile au quotidien (support, rédaction, recherche, procédures) et sécuriser son comportement. Elle convient également aux chefs de projet et profils techniques qui doivent dialoguer avec des équipes data/IA pour spécifier un assistant, ses connaissances et ses capacités d’action.
Avis des apprenants
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