CATALOGUE Code & Data Formation Python Python, cas d'usages avec l'IA Mise en place d'un Environnement Python pour les Requêtes API

Mise en place d'un Environnement Python pour les Requêtes API

Faire des appels API
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Python, cas d'usages avec l'IA
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Les objectifs de cette vidéo incluent l'acquisition de compétences pour configurer un environnement Python virtuel, installer des librairies nécessaires pour interagir avec des APIs, et maîtriser l'utilisation de requests pour des requêtes HTTP.

Découvrez comment créer un environnement Python virtuel et utiliser la librairie requests pour effectuer des appels API HTTP.

Dans cette leçon, nous vous guidons à travers le processus de création d'un environnement Python virtuel avec l'éditeur de code VSCode. Nous nous concentrons ensuite sur l'installation et l'utilisation de la librairie requests, une librairie essentielle pour effectuer des requêtes HTTP vers des API REST. La vidéo commence par l'installation de PyAnv, un outil pratique pour gérer des environnements Python virtuels. Vous apprendrez comment choisir et fixer une version de Python adaptée à votre projet. Ensuite, nous vous montrons comment installer et utiliser requests pour appeler une simple API qui délivre des conseils quotidiens.

Ce processus est particulièrement crucial dans le contexte de l'intelligence artificielle où les appels aux API, comme celle de OpenAI, sont fréquents. À travers des exemples concrets et pratiques, nous vous démontrons comment intégrer et sécuriser ces librairies dans votre flux de travail, en assurant une configuration compatible et durable.

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Questions réponses
Pourquoi est-il important de créer un environnement Python virtuel ?
Un environnement virtuel permet de gérer les dépendances d'un projet de manière isolée, évitant les conflits avec d'autres projets Python sur la même machine.
Qu'est-ce que la librairie requests, et pourquoi est-elle populaire ?
La librairie requests est l'un des outils les plus populaires pour faire des requêtes HTTP en Python grâce à sa simplicité d'utilisation et sa flexibilité.
Comment peut-on s'assurer d'utiliser la bonne version d'une librairie Python ?
En spécifiant la version souhaitée dans un fichier requirements.txt, on garantit l'utilisation de la version compatible et testée du projet.