Comprendre les rôles dans l'API OpenAI

Intégrer et comprendre les rôles "system", "user", "assistant"
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Python, cas d'usages avec l'IA
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L'objectif de cette vidéo est de vous familiariser avec les rôles importants au sein de l'API OpenAI et de vous montrer comment structurer efficacement vos prompts pour obtenir des résultats optimaux.

Cette vidéo explore les trois rôles principaux dans la librairie OpenAI : système, utilisateur, et assistant, essentiels pour maximiser la qualité des interactions avec l'IA.

Dans cette leçon, nous examinons les rôles essentiels dans l'utilisation de l'API OpenAI via la librairie Python. Le rôle système définit les lignes directrices et le comportement de l'IA. Le rôle utilisateur identifie l'intervenant humain dans la conversation. Enfin, le rôle assistant permet de suivre les réponses précédentes de l'IA, garantissant une cohérence dans la communication.

La nouvelle version de la librairie ajoute un quatrième rôle, développeur, bien qu'il nécessite encore exploration pour bien comprendre sa fonction. Tout au long de la vidéo, la notion cruciale de prompting est soulignée, soulignant l'importance de formuler des instructions claires et précises pour obtenir des réponses de haute qualité de l'IA.

Cette vidéo s'adresse à ceux qui cherchent à augmenter la performance des modèles OpenAI en comprenant mieux la structure des rôles et l'impact du prompt sur la qualité des réponses.

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Questions réponses
Quels sont les trois rôles principaux dans l'API OpenAI ?
Les trois rôles principaux sont le système, l'utilisateur, et l'assistant.
Quel est le but du rôle système dans l'API OpenAI ?
Le rôle système définit les lignes directrices et les instructions que l'IA doit suivre pour structurer ses réponses.
Comment le rôle assistant dans OpenAI aide-t-il l'IA ?
Il permet de suivre les réponses précédentes de l'IA pour assurer la cohérence dans les interactions avec l'utilisateur.