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Interroger ChatGPT via l'API OpenAI avec Python

Obtenir sa clé API, mettre quelques crédits et comprendre la tarification
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Python, cas d'usages avec l'IA
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Formation incluse dans l'abonnement Elephorm


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L'objectif principal de cette vidéo est d'enseigner comment utiliser l'API OpenAI pour interroger ChatGPT efficacement en Python, tout en optimisant les coûts associés à l'interaction avec les modèles GPT.

Apprenez à interroger ChatGPT via l'API OpenAI en utilisant Python, tout en comprenant la gestion des tokens et les principes de tarification.

Cette leçon vous guide à travers le processus d'interrogation de ChatGPT via l'API d'OpenAI en utilisant Python. Vous découvrirez comment créer un compte OpenAI, naviguer sur la plateforme OpenAI, et choisir les modèles appropriés pour votre projet. La vidéo met l'accent sur l'importance de la gestion des tokens et explique comment les coûts se calculent en fonction de l'input et de l'output. En utilisant des exemples pratiques, vous pourrez observer l'impact de la longueur des réponses de ChatGPT sur le coût. De plus, vous apprendrez à sécuriser votre clé API et à gérer vos crédits sur la plateforme pour éviter des dépenses imprévues.

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Questions réponses
Comment puis-je créer un compte sur ChatGPT pour commencer à utiliser l'API?
Pour créer un compte, accédez au site chatgpt.com, où vous pouvez soit vous inscrire gratuitement, soit vous connecter à votre compte existant.
Quels sont les coûts associés à l'utilisation de l'API OpenAI?
L'utilisation de l'API implique des coûts liés au nombre de tokens utilisés pour l'input et l'output. Les coûts varient selon le modèle choisi et la longueur des réponses générées.
Pourquoi est-il essentiel de gérer la longueur des réponses de ChatGPT?
Gérer la longueur des réponses est crucial car l'output est plus coûteux que l'input, donc des réponses concises peuvent réduire les frais d'utilisation de l'API.