Chargement et traitement de fichiers Excel en Python
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont d'apprendre à lire des fichiers Excel avec Pandas, de traiter les données importées et de résoudre les problèmes potentiels lors du chargement des données.
Résumé
Découvrez comment utiliser Pandas pour lire et manipuler des fichiers Excel, un autre format de données populaire.
Description
Dans cette leçon, nous allons explorer comment utiliser la librairie Pandas afin de lire et manipuler des fichiers Excel. Excel est un format de données couramment utilisé dans les entreprises avec des extensions de type .xls ou .xlsx. Nous vous montrerons comment utiliser la fonction read_excel pour importer des données et comment résoudre les problèmes de rendu des DataFrames lorsqu'ils surviennent.
Nous utiliserons un fichier d'exemple, le référentiel OpQuest version 4, pour illustrer les étapes nécessaires à l'importation correcte des données. Nous examinerons comment spécifier le nom de la feuille à charger, comment ignorer les lignes non pertinentes et comment définir correctement les en-têtes du DataFrame.
Egalement, cette leçon abordera la gestion des différents moteurs de traitement de documents Excel existentes et comment Pandas peut les détecter automatiquement pour optimiser le processus de lecture des fichiers Excel.