Utilisation de Google Collaboratory pour Exécuter des Notebooks Jupyter

Découverte du logiciel Colaboratory
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Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données
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Les objectifs de cette vidéo sont d'apprendre à créer un compte sur Google Collaboratory, à utiliser Jupyter Notebooks en ligne, et à manipuler et partager des documents et des fichiers liés à des projets en Python.

Cette leçon vous guide dans la création d'un compte sur Google Collaboratory et l'utilisation de Jupyter Notebooks en ligne.

Pour cette formation, il est nécessaire de créer un compte Google Collaboratory. Ce service permet d'utiliser des Jupyter Notebooks directement depuis un navigateur web, facilitant ainsi l'accès et le partage de documents de travail. Vous commencerez par créer un compte Google et, si besoin, une adresse e-mail Gmail pour accéder à Google Drive. C'est sur Google Drive que seront stockés les notebooks et les différents fichiers manipulés durant la formation.

L'interface de Google Collaboratory ressemble à celle d'un document Word, avec la possibilité de formater les informations sous forme de cellules de code Python et de cellules de texte en Markdown. Les cellules de code sont exécutables, et vous pouvez voir les résultats directement dans le navigateur. Cette introduction au service vous montre également comment sauvegarder et partager vos documents comme vous le feriez avec Google Drive ou OneDrive. Collaboratory est particulièrement utile pour les data analysts et les chercheurs en intelligence artificielle grâce à l'accès direct à Python et autres logiciels préinstallés.

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Questions réponses
Qu'est-ce que Google Collaboratory?
Google Collaboratory est un service qui permet d'utiliser Jupyter Notebooks directement via un navigateur web, facilitant ainsi le partage et l'exécution de code Python.
Quels types de documents peuvent être créés dans Google Collaboratory?
Dans Google Collaboratory, vous pouvez créer des notebooks contenant des cellules de code Python et des cellules de texte en Markdown.
Pourquoi Google Collaboratory est-il particulièrement utile pour les data analysts?
Google Collaboratory est utile pour les data analysts car il propose un accès rapide et simple à des environnements de travail Python et d'autres logiciels nécessaires sans nécessiter d'installation locale.
Pour suivre cette formation, vous allez avoir besoin de créer un compte et d'accéder à un site qui s'appelle Google Collaboratory. Google Collaboratory, c'est quoi ? C'est la possibilité d'utiliser Jupyter Notebook directement à travers un navigateur web. Une fois que vous avez accédé au site, vous allez avoir accès à différents documents, dont le document de bienvenue qui s'appelle « Bienvenue dans Collaboratory ». Ce document-là, c'est un document d'introduction en français qui vous explique les principes de base de ce service. Après avoir créé le compte, il va vous falloir un mail en gmail. Vous pouvez en créer un pour l'occasion si vous n'en avez pas. Ce qui vous permettra aussi d'accéder à Google Drive, où nous allons stocker d'une part les notebooks, c'est-à-dire ce type de document, et d'autre part les différents fichiers que nous allons manipuler. En termes d'interface, comme vous pouvez le voir, ça ressemble un petit peu à un document de type Word avec différents types de structures. La première, c'est qu'on va pouvoir structurer l'information à fichier selon que ce soit une cellule de code, qui va contenir du code Python, et des cellules de texte qui vont être au format Markdown. L'essentiel de ces informations, ici, ce sont en fait des cellules. Des cellules de texte, donc de Markdown, et des cellules en code Python. Comment on va différencier les deux ? C'est très simple. Les cellules de code vont commencer par ces deux petits crochets, on le voit ici, qui vont être exécutables. Comme vous pouvez le voir ici, une exécution a démarré et le résultat va s'afficher ici. Idem pour cette cellule de code. Une fois que vous avez compris le principe de cellules, vous pouvez parcourir ce document, donc Qu'est-ce que Collaboratory, qui va vous expliquer à quoi sert Jupyter Notebook. C'est un document, ou plutôt un logiciel, qui est à destination plutôt des data analysts, les chercheurs en intelligence artificielle, mais dans le cadre de vos propres travaux, de vos propres envies, vous allez pouvoir, à l'aide de cet environnement, accéder à des logiciels déjà installés, dont Python. C'est pourquoi j'ai fait le choix de Google Collaboratory, c'est que nous ne verrons pas l'installation de Python dans cette formation. Nous allons nous baser exclusivement sur Collaboratory pour pouvoir directement utiliser l'essentiel des logiciels que nous allons aborder dans cette formation. Une fois que vous avez consulté ce document d'introduction, je vous partagerai le lien dans la formation, vous pouvez parcourir les différents éléments, voir une partie des choses que nous allons aborder dans la formation, et surtout, un élément essentiel quand vous allez créer vos propres documents, les notions de sauvegarde et des petits éléments de partage. Le menu est assez basique, ici vous allez pouvoir ouvrir des notebooks, ou créer de nouveaux notebooks, évidemment. Vous allez pouvoir les imprimer au format PDF, et vous allez pouvoir les enregistrer. Sachez que le raccourci est le même, c'est CTRL plus S ou POM plus S pour les utilisateurs de Mac OS X, et vous allez pouvoir, un peu comme sur Drive ou sur OneDrive pour les utilisateurs de technologies Microsoft, vous allez pouvoir partager votre notebook, votre document, via un lien ou via un groupe d'utilisateurs, un peu comme vous le feriez sur Drive ou sur OneDrive.
4 commentaires
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elephorm-1464076@addviseo.com
Il y a 3 months
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Bonne formation mais vraiment dommage de ne pas avoir au moins les liens des supports de cours.
nicolasmichaux1
Il y a 1 year
Commentaire
Bonnne formation mais aucun support de cours
lebris.gilles76
Il y a 2 years
Commentaire
Très bien , mais il manque les supports de cours
antoinem
Il y a 2 years
Commentaire
Bien mais il manque les supports de cours
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