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Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données
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Apprendre à utiliser Python pour l’analyse et la visualisation des données.

Si vous souhaitez apprendre à traiter, analyser et visualiser les données avec Python de manière autonome, cette formation est pour vous !

Dans cette formation, vous apprenez à utiliser Google Colaboratory qui est la plateforme SaaS pour utiliser Jupyter sans nécessité d’installation.

Après avoir repris les bases de Jupyter, vous découvrez les bases de Python. Vous apprenez ensuite à charger tous types de données et notamment les fichiers de types Excel, vous apprenez comment nettoyer ce type de fichiers, ainsi que la gestion des valeurs manquantes et les valeurs aberrantes dans vos jeux de données.

Après avoir revu les bases des statistiques, vous apprenez comment gérer des rapports complets pour l’analyse de vos données. 

Enfin, vous passez à la partie visualisation des données, vous apprenez à créer tous types de diagrammes, que ce soit des diagrammes en bâtons, des nuages de points mais également des cartes de chaleurs qui vous donneront des informations très utiles sur le jeu de données à manipuler.

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On va terminer cette partie d'introduction sur Google Collaboratory en revenant et en détaillant un petit peu tout ce qui va relever de la publication, de la récupération des documents et du partage de manière générale. Vous l'aurez compris dans le nom de ce service, Google Collaboratory pour Collaboration, qu'en général, les gens travaillent à plusieurs sur ce type de documents. Ça ne sera peut-être pas votre cas, mais gardez en tête que vous pourriez avoir envie au moins de partager ces résultats avec des collègues de travail, des gens de votre entourage. Vous aurez peut-être besoin d'imprimer ce document, de le récupérer au format PDF pour l'envoyer par mail. Vous aurez peut-être besoin de récupérer certains graphiques que vous allez générer sous forme d'images et de les intégrer dans des présentations au format PowerPoint. Alors, dans cette vidéo, on va regarder déjà les règles de partage. Si vous avez déjà un compte Google Drive ou OneDrive, vous n'allez pas être dépaysé. Ici, en haut à droite, vous avez l'option Partager qui va permettre de configurer la limite des accès que vous souhaitez donner à l'extérieur. Donc, par exemple, ici, moi j'ai utilisé un mail en SolveLabs, par défaut, toutes les personnes qui sont ajoutées à ce document pourront, à l'aide de ce lien, accéder au document. Si je customise un petit peu ces informations-là, je vais pouvoir copier le lien et le partager. Si je remplace le lien par SolveLabs, ici, je vais avoir différentes options de partage et différents niveaux de droits, que ce soit un simple lecteur, quelqu'un qui est en capacité de relire mon travail et d'y apposer des commentaires, ou au contraire, un co-contributeur ou une co-contributrice du document, à savoir quelqu'un qui aura la possibilité d'exécuter le notebook, donc d'exécuter le document, c'est-à-dire l'essentiel des cellules, mais aussi d'éditer, d'ajouter de nouvelles cellules, de collaborer avec moi sur ce travail. Ici, comme on peut le voir, on peut avoir quelque chose qui est limité, c'est-à-dire seules les personnes que j'ai ajoutées spécifiquement au document y auront accès. Ensuite, on va avoir un niveau qui est un niveau d'organisation, qui est lié à votre email ou à votre entreprise, et ensuite, le niveau qui va être le plus permissif finalement, tous les utilisateurs disposant du lien, et c'est d'ailleurs le type d'autorisation que j'ai associé à l'essentiel des notebooks de ce cours, c'est-à-dire qu'une fois que vous avez récupéré le lien, vous pouvez évidemment le partager et le réutiliser, peu importe le compte email ou peu importe votre statut vis-à-vis, par exemple, de votre formation actuelle. Donc, une fois qu'on a bien administré les options de partage, on va s'intéresser maintenant à la récupération de ce document. Donc, jusqu'ici, on l'a vu, on a la possibilité de sauvegarder ce document sur Google Drive et donc de le récupérer via Google Drive, on va pouvoir aussi ouvrir un notebook qui a un fichier IPNB, on va pouvoir ouvrir tout fichier notebook qui aura été fait en dehors de Google Collaboratory, directement dans Google Collaboratory, donc on va pouvoir l'ouvrir, on va pouvoir l'importer, on va pouvoir le renommer, le placer à la corbeille, évidemment. Une option qui est intéressante, ça va être la possibilité d'imprimer. Et pourquoi elle est intéressante ? Alors, le rendu par défaut est acceptable, on va dire, il est OK. Ce qui est intéressant ici, c'est de pouvoir imprimer, évidemment, au format PDF, pour partager l'essentiel de vos travaux par mail avec vos collaborateurs et collaboratrices.

Programme détaillé de la formation

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elephorm-1464076@addviseo.com
Il y a 2 months
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Bonne formation mais vraiment dommage de ne pas avoir au moins les liens des supports de cours.
nicolasmichaux1
Il y a 1 year
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Bonnne formation mais aucun support de cours
lebris.gilles76
Il y a 2 years
Commentaire
Très bien , mais il manque les supports de cours
antoinem
Il y a 2 years
Commentaire
Bien mais il manque les supports de cours
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