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Maîtrisez Plotly Express pour la Datavisualisation

Introduction à Plotly Express
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Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données
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Introduction à Plotly Express

Objectifs

Les objectifs de cette vidéo incluent:

  • Comprendre les fonctionnalités de Plotly Express
  • Apprendre à créer et personnaliser des diagrammes interactifs
  • Utiliser des données réelles et de démonstration pour vos graphiques
  • Savoir exporter des graphiques pour divers usages professionnels

Résumé

Découvrez les concepts clés de Plotly Express et apprenez comment créer des diagrammes interactifs pour vos rapports et présentations de données.

Description

Dans cette leçon, vous apprendrez à utiliser Plotly Express, une librairie de datavisualisation en Python, développée pour rendre la création de graphiques simple et intuitive. Nous aborderons cinq types de diagrammes courants et vous montrerons comment les personnaliser en fonction de vos besoins spécifiques.

Plotly Express est connu pour sa facilité d'utilisation et sa documentation exhaustive. En outre, il offre des fonctionnalités avancées telles que la customisation des couleurs, des polices et des tailles, ainsi que des options pour exporter vos graphiques en PNG automatiquement. Nous soulignerons également la possibilité de gérer plusieurs types de sources de données, y compris les DataFrame de Panda, les listes et les dictionnaires.

Enfin, nous présenterons des exemples pratiques pour comprendre comment Plotly Express s'intègre dans les environnements tels que Google Collaboratory, en expliquant les ajustements nécessaires pour une utilisation optimisée. Nous conclurons avec un exemple de diagramme interactif utilisant les données de démonstration fournies par Plotly.

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Questions fréquentes

Pourquoi choisir Plotly Express pour la datavisualisation?
Plotly Express est simple à utiliser et offre de nombreuses fonctionnalités avancées pour créer des graphiques interactifs et personnalisés. Ses performances et sa documentation détaillée en font un excellent choix pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés.
Quels types de données sont supportés par Plotly Express?
Plotly Express supporte plusieurs types de données en paramètres d'entrée, incluant les DataFrame de Pandas, les listes, les dictionnaires, entre autres, facilitant ainsi la manipulation et la visualisation de différentes sources de données.
Quels avantages offre l'exportation de graphiques en PNG avec Plotly Express?
L'exportation automatique des graphiques en PNG est très pratique pour les professionnels qui souhaitent inclure des graphiques de haute qualité dans des rapports, présentations PowerPoint ou mails, sans se soucier des problèmes de compatibilité.
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améliefiale
Il y a 1 mois
Bonne formation, mais il manque les supports de cours
améliefiale
Il y a 1 mois
Bonne formation, mais il manque les supports de cours
elephorm-1464076@addviseo.com
Il y a 11 mois
Bonne formation mais vraiment dommage de ne pas avoir au moins les liens des supports de cours.
nicolasmichaux1
Il y a 2 ans
Bonnne formation mais aucun support de cours
lebris.gilles76
Il y a 3 ans
Très bien , mais il manque les supports de cours
antoinem
Il y a 3 ans
Bien mais il manque les supports de cours