Les clés pour progresser en autonomie

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Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données
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Apprendre à utiliser Python pour l’analyse et la visualisation des données.

Si vous souhaitez apprendre à traiter, analyser et visualiser les données avec Python de manière autonome, cette formation est pour vous !

Dans cette formation, vous apprenez à utiliser Google Colaboratory qui est la plateforme SaaS pour utiliser Jupyter sans nécessité d’installation.

Après avoir repris les bases de Jupyter, vous découvrez les bases de Python. Vous apprenez ensuite à charger tous types de données et notamment les fichiers de types Excel, vous apprenez comment nettoyer ce type de fichiers, ainsi que la gestion des valeurs manquantes et les valeurs aberrantes dans vos jeux de données.

Après avoir revu les bases des statistiques, vous apprenez comment gérer des rapports complets pour l’analyse de vos données. 

Enfin, vous passez à la partie visualisation des données, vous apprenez à créer tous types de diagrammes, que ce soit des diagrammes en bâtons, des nuages de points mais également des cartes de chaleurs qui vous donneront des informations très utiles sur le jeu de données à manipuler.

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Vidéo qui conclut cette partie sur les bases de Python pour réfléchir un petit peu avec vous à comment vous pourriez progresser en autonomie. On est d'accord que dans cette formation on aborde seulement les bases de Python et je pense qu'à bien des égards la plupart d'entre vous vont être assez frustrés surtout s'ils étaient surtout intéressés par cette partie. La question va être pour vous, comment vous allez pouvoir développer vos compétences en Python à la sortie de cette formation vidéo où finalement vous avez très peu d'occasions de pratiquer ? Sachez que vous pouvez trouver assez facilement du contenu pour vous former à Python gratuitement, ça a ses qualités et ses défauts. Il y a aussi de bonnes formations à Python sur la plateforme Eleform mais je voulais vous montrer ce qu'il était possible de faire en totale autonomie sans dépenser un euro. La première plateforme que je vous conseille c'est la plateforme Kaggle. Kaggle c'est quoi ? C'est un réseau social de data analyst, de data scientist, surtout de personnes passionnées par le machine learning. Vous pouvez créer un compte gratuitement à l'aide d'une adresse mail quelconque et vous aurez accès à une série de mini cours très orientés pratiques pour le coup avec des notebooks comme vous l'avez observé mais avec des notebooks dans lesquels il y a des exercices à résoudre qui s'auto vérifient. Alors évidemment vous devriez certainement pratiquer le cours sur Python qui reprend l'essentiel des choses que je vous ai montré en vidéo et qui a le principe de rajouter quelques exercices intéressants. Vous pourriez aussi aborder tout ce qui est relatif à Panda et à la data visualisation. Tous les autres cours moi je trouve qu'ils sont intéressants notamment dans le cadre de l'analyse de données et de la data visualisation et donc je ne peux que vous encourager, puisque c'est gratuit, à créer un compte sur cette plateforme et à continuer votre apprentissage du langage Python sur Kaggle. Autre plateforme qui est beaucoup plus didactique c'est la plateforme Datacamp. Datacamp c'est une plateforme qui est payante. En créant un compte vous aurez accès à un cours que vous pourrez effectuer. Je vous conseille donc de faire le cours Introduction to Python. Quel est l'intérêt ? Sur la théorie pas beaucoup plus que ce que vous auriez vu. Par contre c'est une approche pédagogique orientée exercice et donc ça vous permet encore une fois de pratiquer. S'il vous a manqué un petit peu de théorie, ce qui est très possible puisqu'on n'a abordé que les basics et que vous aimeriez en savoir plus sur le langage, une plateforme qui est plutôt bien faite c'est LearnPython.org qui est un site communautaire qui permet l'apprentissage de Python et notamment de toutes ses subtilités. Ça va donc beaucoup plus loin que ce que l'on a vu dans le cadre de cette formation. C'est assumé, ça vous permet de votre côté de continuer en montant en compétences.

Programme détaillé de la formation

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elephorm-1464076@addviseo.com
Il y a 2 months
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Bonne formation mais vraiment dommage de ne pas avoir au moins les liens des supports de cours.
nicolasmichaux1
Il y a 1 year
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Bonnne formation mais aucun support de cours
lebris.gilles76
Il y a 2 years
Commentaire
Très bien , mais il manque les supports de cours
antoinem
Il y a 2 years
Commentaire
Bien mais il manque les supports de cours
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