Démarrage
Bases de Python pour la Data Science
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Nettoyer des données
Analyser des données
Visualiser des données
Détails de la leçon
Description de la leçon
La leçon présente les concepts fondamentaux des fonctions en Python dans le contexte de la Data Science. Les fonctions permettent de regrouper plusieurs instructions sous un même nom, facilitant ainsi leur réutilisation. La vidéo explique l'utilisation du mot-clé def pour définir une fonction, ainsi que la manière d'indentation pour structurer le code Python. Nous abordons aussi la documentation des fonctions avec des triple cotes pour créer des docstrings, et montrons comment utiliser la fonction help pour afficher cette documentation.
Un exemple pratique est donné où une fonction afficheProduit est créée pour afficher les caractéristiques d'un produit. Ce type de fonction permet de simplifier et de rendre plus lisible le code, surtout lorsque vous travaillez avec des listes de produits. Le cours souligne l'importance de la portée des variables à l'intérieur et à l'extérieur des fonctions, garantissant ainsi l'isolation et l'intégrité des données.
En conclusion, bien que l'utilisation extensive des fonctions ne soit pas toujours nécessaire pour l'analyse et la visualisation de données en Python, comprendre leur fonctionnement est essentiel pour écrire un code propre et efficace.
Objectifs de cette leçon
L'objectif est de familiariser les débutants avec la notion de fonction en Python, de leur enseigner à structurer et documenter ces fonctions, et ainsi à améliorer la lisibilité et la réutilisabilité de leur code.
Prérequis pour cette leçon
Aucun prérequis en programmation n'est nécessaire, mais des connaissances de base sur les structures de données en Python peuvent être un plus.
Métiers concernés
Les connaissances de cette vidéo sont applicables pour des métiers tels que Data Analyst, Data Scientist, et Développeur Python.
Alternatives et ressources
Des alternatives aux fonctions peuvent inclure l'utilisation de classes pour encapsuler des comportements ou l'application de bibliothèques spécifiques pour certaines opérations en Data Science.
Questions & Réponses
def suivi du nom de la fonction et de parenthèses. Les instructions de la fonction sont indentées.
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