
Définir et Utiliser des Fonctions Python
Objectifs
L'objectif est de familiariser les débutants avec la notion de fonction en Python, de leur enseigner à structurer et documenter ces fonctions, et ainsi à améliorer la lisibilité et la réutilisabilité de leur code.
Résumé
Dans cette vidéo, découvrez comment définir et utiliser des fonctions en Python pour optimiser vos codes en Data Science.
Description
La leçon présente les concepts fondamentaux des fonctions en Python dans le contexte de la Data Science. Les fonctions permettent de regrouper plusieurs instructions sous un même nom, facilitant ainsi leur réutilisation. La vidéo explique l'utilisation du mot-clé def
pour définir une fonction, ainsi que la manière d'indentation pour structurer le code Python. Nous abordons aussi la documentation des fonctions avec des triple cotes pour créer des docstrings, et montrons comment utiliser la fonction help
pour afficher cette documentation.
Un exemple pratique est donné où une fonction afficheProduit
est créée pour afficher les caractéristiques d'un produit. Ce type de fonction permet de simplifier et de rendre plus lisible le code, surtout lorsque vous travaillez avec des listes de produits. Le cours souligne l'importance de la portée des variables à l'intérieur et à l'extérieur des fonctions, garantissant ainsi l'isolation et l'intégrité des données.
En conclusion, bien que l'utilisation extensive des fonctions ne soit pas toujours nécessaire pour l'analyse et la visualisation de données en Python, comprendre leur fonctionnement est essentiel pour écrire un code propre et efficace.
Questions fréquentes
def
suivi du nom de la fonction et de parenthèses. Les instructions de la fonction sont indentées.
Programme détaillé
Module 1 - Démarrage
Module 2 - Bases de Python pour la Data Science
Module 3 - Collecter de l'information
Module 4 - Nettoyer des données
Module 5 - Analyser des données
Module 6 - Visualiser des données


