Développez vos Compétences en Python
Cette vidéo conclut les bases de Python et discute des méthodes pour progresser en autonomie après la formation.
Démarrage
Bases de Python pour la Data Science








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Nettoyer des données
Analyser des données
Visualiser des données






Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette vidéo finalise la formation sur les bases de Python et aborde les différentes ressources disponibles pour continuer à apprendre de manière autonome. Elle commence par recommander Kaggle, une plateforme gratuite pour les passionnés de data science et de machine learning, où vous pouvez suivre des cours pratiques avec des exercices autovérifiés. Ensuite, elle présente Datacamp, une plateforme payante qui propose des cours très didactiques, idéaux pour ceux qui préfèrent une approche pédagogique structurée et orientée exercice. Enfin, pour ceux qui recherchent des notions plus avancées de Python, la vidéo recommande LearnPython.org, un site communautaire qui couvre des aspects plus subtils du langage.
Objectifs de cette leçon
L'objectif de cette vidéo est de fournir aux apprenants des ressources variées pour continuer leur formation Python, soit à travers des plateformes gratuites ou payantes, et introduire des notions plus avancées.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour cette vidéo incluent une compréhension des bases de Python telles que couvertes dans le cours précédemment suivi.
Métiers concernés
Les métiers liés au contenu de cette vidéo comprennent ceux de data scientist, data analyst, et toute profession nécessitant des compétences en analyse de données et en programmation Python.
Alternatives et ressources
Les alternatives proposées incluent les plateformes Kaggle pour une approche pratique et gratuite, Datacamp pour une formation structurée et payante, et LearnPython.org pour un apprentissage plus approfondi du langage Python.
Questions & Réponses
