Connecter Google Colaboratory à Google Drive

Vidéo non disponible ! Réessayez plus tard
Cette vidéo fait partie de la formation
Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données
Revoir le teaser Je m'abonne
3,5
Transcription

Description Programme Avis
3,5

Apprendre à utiliser Python pour l’analyse et la visualisation des données.

Si vous souhaitez apprendre à traiter, analyser et visualiser les données avec Python de manière autonome, cette formation est pour vous !

Dans cette formation, vous apprenez à utiliser Google Colaboratory qui est la plateforme SaaS pour utiliser Jupyter sans nécessité d’installation.

Après avoir repris les bases de Jupyter, vous découvrez les bases de Python. Vous apprenez ensuite à charger tous types de données et notamment les fichiers de types Excel, vous apprenez comment nettoyer ce type de fichiers, ainsi que la gestion des valeurs manquantes et les valeurs aberrantes dans vos jeux de données.

Après avoir revu les bases des statistiques, vous apprenez comment gérer des rapports complets pour l’analyse de vos données. 

Enfin, vous passez à la partie visualisation des données, vous apprenez à créer tous types de diagrammes, que ce soit des diagrammes en bâtons, des nuages de points mais également des cartes de chaleurs qui vous donneront des informations très utiles sur le jeu de données à manipuler.

Voir plus
Dans ce chapitre de la formation, nous allons nous intéresser au chargement des fichiers et à leur analyse de manière générale. Il y a toutes sortes de fichiers qui contiennent de la donnée. Dans ce cours, nous avons fait le choix de traiter les fichiers CSV, les fichiers Excel, les fichiers JSON, et potentiellement essayer d'aller collecter des fichiers HTML. Alors une première chose à faire en préambule de cette partie, ça va être de trouver un moyen d'indiquer à Google Collaboratory où aller chercher ces fameux fichiers de données. Pour ça, nous allons connecter notre Google Collaboratory à Google Drive, qui est un espace de stockage disponible avec le compte Gmail qui vous a permis de vous connecter à Google Collaboratory, et qui va nous donner accès à un espace de stockage et donc aux fichiers que nous allons manipuler tout au long de cette formation. Alors pour faire ça, aucune surprise, nous allons avoir besoin d'un module, le module Google et notamment son sous-module Collab. Et dans ce sous-module Collab, nous allons avoir besoin de la fonction Drive. Une fois que nous avons cette fonction Drive, nous allons pouvoir faire un Drive Mount, qui va finalement connecter notre espace de stockage Google Drive à un dossier disponible dans Google Collaboratory. Alors la première fois qu'on exécute cette cellule, Google Collaboratory va nous demander d'accéder à un lien d'authentification et de fournir un code d'autorisation. Alors là vous vous connectez avec le mail qui vous a servi à créer votre compte, et puis vous pouvez copier-coller ce code directement dans la petite fenêtre qui s'est affichée ici. Ensuite vous appuyez sur Entrée, et c'est ce qui va permettre à Google Drive d'accéder à la connexion de Google Collaboratory à votre espace. Ensuite, nous allons pouvoir, à l'aide de Panda, que j'aborde une première fois ici et qui fera l'objet de la vidéo suivante, nous allons pouvoir ouvrir un premier fichier. J'importe Panda en tant que PD, c'est l'alias classique, je suis désolé pour ça. Et SuperStore va être justement le fichier d'analyse des ventes que je vous proposais de faire en introduction. Donc pd.read.csv. Et ensuite ici, comment on va définir le chemin ? Alors pour définir le chemin, il va falloir connaître la position de ce fichier dans votre Drive. Alors on va passer rapidement sur mon Drive. Et ici sur mon Drive, on va avoir une hiérarchie de documents. Cette hiérarchie de documents, moi à la racine, j'ai un dossier de données, et dans ce dossier de données, j'ai le fichier que je souhaite charger sous vos yeux. Et donc, le chemin exact, ça va être le suivant. myDrive.données.superstore.csv Alors pourquoi myDrive ? Parce que mon Drive ici, la racine, il va être traduit en anglais tout simplement. Alors on exécute la cellule, il ne se passe rien, a priori pas de problème. Maintenant on aimerait bien savoir ce que Panda a fait de ce fichier CSV finalement. Et pour faire ça, on n'a même pas besoin de printer, puisque Google Collaboratory est capable de lire cette structure particulière qui est un DataFrame, un tableau à colonne, un tableur tout simplement, on pourrait dire. Et donc ici, nous avons finalement une première vue du fichier qui va nous occuper tout au long des prochaines vidéos et des prochains points abordés dans cette formation.

Programme détaillé de la formation

Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
Je commande Je m'abonne
4 commentaires
3,5
4 votes
5
4
3
2
1
elephorm-1464076@addviseo.com
Il y a 2 months
Commentaire
Bonne formation mais vraiment dommage de ne pas avoir au moins les liens des supports de cours.
nicolasmichaux1
Il y a 1 year
Commentaire
Bonnne formation mais aucun support de cours
lebris.gilles76
Il y a 2 years
Commentaire
Très bien , mais il manque les supports de cours
antoinem
Il y a 2 years
Commentaire
Bien mais il manque les supports de cours
Nos dernières formations Python
  • Pack 5 formations
    Pack Python : Des bases aux techniques avancées
    Découvrir
    Réputé pour être le langage de programmation le plus populaire au monde, Python est très plébiscité pour ses différentes utilisations.  A travers ce pack de 5 formations, vous apprenez les fondamentaux de la programmation Python, vous maîtrisez les techniques avancées et vous découvrez comment utiliser Python pour le web et pour l’analyse et la visualisation des données. Apprendre à programmer en Python : Apprendre les fondamentaux du langage de programmation Python. Apprendre Python : Qualité de code et maintenance : Maîtriser Python avec une qualité de code et de maintenance optimales. Maîtriser Python : Techniques avancées : Formez-vous aux différentes fonctionnalités avancées de python. Apprendre le web avec Python/ Django : Découvrez la programmation Web : Apprendre les principes fondamentaux de la programmation Web Maîtriser Python : Analyse et visualisations des données : Apprendre à utiliser Python pour l’analyse et la visualisation des données
    22h52 154 leçons
  • Apprendre Python   - Qualité de code et maintenance
    Découvrir
    Maîtriser Python avec une qualité de code et de maintenance optimales
    3h09 23 leçons
  • Maîtriser Python  - Techniques avancées
    Découvrir
  • Apprendre à programmer en Python
    Découvrir
    Apprendre les fondamentaux du langage de programmation Python
    6h33 60 leçons 4,75 / 5
  • Apprendre le Web avec Python/Django - Découvrez la programmation web
    Découvrir
    Apprendre les principes fondamentaux de la programmation Web
    4h38 32 leçons 3,50 / 5

éditeur de vidéos pédagogiques

Des supports pédagogiques en vidéo, produits avec les meilleurs experts. Dans nos studios à Paris, Lyon ou Montpellier. Vous souhaitez travailler avec nous ?
image-micro