CATALOGUE Code & Data Formation Python Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données Comprendre la Corrélation entre Variables avec des Tests Statistiques

Comprendre la Corrélation entre Variables avec des Tests Statistiques

Evaluer une corrélation entre variables
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Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données
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Introduction aux Différents Types de Données

Objectifs

Les objectifs de cette vidéo sont :
- Apprendre à distinguer corrélation et causalité.
- Comprendre les différents types de variables.
- Appliquer le coefficient de Pearson pour des variables quantitatives.
- Utiliser le test du Chi2 pour des variables qualitatives.

Résumé

Apprenez à évaluer la corrélation entre variables en utilisant des tests statistiques sur des données quantitatives et qualitatives.

Description

Dans cette leçon, nous découvrons comment évaluer la corrélation entre variables à l'aide de statistiques descriptives. Vous apprendrez non seulement à distinguer la corrélation de la causalité, mais aussi à reconnaître différents types de variables (quantitatives et qualitatives).

Vous verrez comment appliquer le coefficient de Pearson pour évaluer la corrélation entre deux variables quantitatives. Le coefficient de Pearson est un indice qui reflète la force de la relation linéaire entre deux variables et est compris entre -1 et 1.

Nous examinerons également le test du Chi2, qui sert à évaluer l'indépendance entre deux variables qualitatives. Au travers de divers exemples et d'un tableau de données, vous comprendrez comment les écarts entre la théorie et la réalité peuvent être interprétés via le Chi2.

Cette formation est essentielle pour ceux qui souhaitent approfondir leurs compétences en statistiques analytiques et appliquées dans des contextes de marché et de vente.

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Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'une corrélation entre deux variables?
Une corrélation est établie entre deux variables lorsqu'on peut prédire l'évolution de l'une en fonction de la valeur de l'autre.
Quelle est la différence entre corrélation et causalité?
Alors qu'une corrélation indique une relation entre deux variables, elle ne prouve pas que l'une cause l'autre.
Comment utilise-t-on le coefficient de Pearson?
Le coefficient de Pearson est utilisé pour évaluer la force et la direction de la relation linéaire entre deux variables quantitatives.
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améliefiale
Il y a 1 mois
Bonne formation, mais il manque les supports de cours
améliefiale
Il y a 1 mois
Bonne formation, mais il manque les supports de cours
elephorm-1464076@addviseo.com
Il y a 11 mois
Bonne formation mais vraiment dommage de ne pas avoir au moins les liens des supports de cours.
nicolasmichaux1
Il y a 2 ans
Bonnne formation mais aucun support de cours
lebris.gilles76
Il y a 3 ans
Très bien , mais il manque les supports de cours
antoinem
Il y a 3 ans
Bien mais il manque les supports de cours