Chargement et Manipulation de Fichiers CSV avec Panda

La gestion des fichiers CSV
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Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre comment charger des fichiers CSV avec Panda
- Apprendre à gérer différents séparateurs de colonnes
- Traiter les problèmes d'encodage
- Optimiser le chargement de fichiers de grande taille

Découvrez comment charger des fichiers CSV et les transformer en data frames à l'aide de la fonction read_csv de la librairie Panda.

Dans cette leçon, nous allons explorer l'art du chargement de fichiers CSV en utilisant la librairie Panda. La majorité des données en entreprise sont stockées dans des formats de fichiers divers ou des bases de données pouvant être exportées en CSV, qui signifie comma separated values (valeurs séparées par des virgules). Panda, avec sa fonction read_csv, permet de convertir ces fichiers en data frames.

Nous aborderons également des cas où des séparateurs autres que la virgule, comme le point-virgule, sont utilisés, et comment définir ces séparateurs pour garantir une lecture correcte du fichier. Les problèmes d'encodage seront aussi discutés, notamment l'utilisation de l'encodage UTF-8 pour assurer la compatibilité des caractères spéciaux sur différents systèmes et navigateurs.

Enfin, pour les fichiers de très grande taille, nous verrons des stratégies d'optimisation de la performance en chargeant les données par lots tout en conservant la structure des entêtes de colonnes.

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Questions réponses
Qu'est-ce qu'un fichier CSV et que signifie l'acronyme?
Un fichier CSV est un fichier texte contenant des données sous forme de valeurs séparées par des virgules. L'acronyme CSV signifie comma separated values.
Quelle fonction de la librairie Panda permet de charger un fichier CSV en data frame?
La fonction read_csv de la librairie Panda permet de charger un fichier CSV et de le transformer en data frame.
Que faire si le fichier CSV utilise un séparateur différent de la virgule?
Si le fichier CSV utilise un séparateur différent de la virgule, tel que le point-virgule, vous pouvez spécifier ce séparateur dans la fonction read_csv en utilisant le paramètre sep.
5 commentaires
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améliefiale
Il y a 2 semaines
Bonne formation, mais il manque les supports de cours
elephorm-1464076@addviseo.com
Il y a 10 mois
Bonne formation mais vraiment dommage de ne pas avoir au moins les liens des supports de cours.
nicolasmichaux1
Il y a 2 ans
Bonnne formation mais aucun support de cours
lebris.gilles76
Il y a 3 ans
Très bien , mais il manque les supports de cours
antoinem
Il y a 3 ans
Bien mais il manque les supports de cours