Étapes de connexion et manipulation de données
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont les suivants :
- Apprendre à connecter Google Collaboratory à Google Drive.
- Découvrir comment charger et analyser des fichiers CSV, Excel, et JSON.
- Utiliser la bibliothèque pandas pour lire des fichiers et afficher des DataFrames.
Résumé
Cette leçon explore le chargement de fichiers et leur analyse dans Google Collaboratory, y compris CSV, Excel, et JSON.
Description
Dans ce chapitre de la formation, nous nous penchons sur les méthodes pour charger et analyser divers fichiers de données. Nous aborderons les fichiers CSV, Excel, JSON et HTML. La première étape consiste à connecter Google Collaboratory à Google Drive, un espace de stockage essenceiel. En utilisant le module Google Collab et sa fonction Drive, nous monterons notre Google Drive à un dossier dans Google Collaboratory. Ce tutoriel couvre en détail le processus d'authentification et d'accès aux fichiers, ainsi que l'utilisation de la bibliothèque pandas
pour ouvrir et analyser un fichier CSV. Vous apprendrez à localiser un fichier dans Drive, à définir son chemin, et à utiliser Google Collaboratory pour afficher son contenu sous forme de DataFrame.