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Analyse des Ventes avec des Nuages de Points

Les nuages de points
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Maîtrisez Python : Analyse et visualisations des données
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Introduction aux Nuages de Points

Objectifs

À l'issue de cette vidéo, vous serez capable de :

  • Créer et personnaliser des nuages de points pour analyser des ventes.
  • Identifier des corrélations entre diverses variables de ventes et de profits.
  • Ajouter des dimensions supplémentaires et des informations contextuelles aux visualisations.

Résumé

Cette leçon vous montre comment utiliser les nuages de points pour analyser les ventes et les profits dans vos jeux de données.

Description

Dans cette vidéo, nous explorons l'utilisation des nuages de points pour vérifier la tendance entre différentes variables de ventes via notre super store. Un nuage de points (scatterplot) permet de visualiser des corrélations potentielles entre les données d'une manière graphique, intuitive et accessible, contrairement aux méthodes statistiques traditionnelles.

Nous détaillons comment utiliser la fonction px.scatter pour générer ces nuages, en ajustant l'axe des abscisses et des ordonnées, ainsi que d'autres paramètres comme le titre du diagramme. Nous montrons aussi comment enrichir nos visualisations en ajoutant des dimensions supplémentaires, comme la taille des points pour représenter la quantité de produits vendus, ou des couleurs pour différencier les régions géographiques.

Ce tutoriel met également en lumière certains aspects cruciaux de l'analyse de données, tels que l'identification des points aberrants, ou outliers, et explore comment ajouter des informations contextuelles au survol des points grâce au paramètre hover_data. À travers des exemples concrets, vous apprendrez à repérer des tendances, identifier des comportements et détecter des données aberrantes dans vos analyses de ventes.

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Questions - réponses

Quelle est la principale utilité des nuages de points dans l'analyse de données ?
Les nuages de points, ou scatterplots, sont principalement utilisés pour vérifier qu'il n'y a pas de tendances entre différentes variables d'un jeu de données, facilitant la visualisation des corrélations potentielles.
Comment peut-on ajouter une dimension supplémentaire à un nuage de points ?
Une dimension supplémentaire peut être ajoutée à un nuage de points en ajustant la taille des points en fonction d'une variable numérique, comme la quantité de produits vendus.
Quels problèmes peuvent être détectés en utilisant des nuages de points ?
Les nuages de points peuvent aider à identifier des points aberrants, ou outliers, des tendances globales, ainsi que des comportements spécifiques aux segments du jeu de données.
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elephorm-1464076@addviseo.com
Il y a 5 months
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Bonne formation mais vraiment dommage de ne pas avoir au moins les liens des supports de cours.
nicolasmichaux1
Il y a 1 year
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Bonnne formation mais aucun support de cours
lebris.gilles76
Il y a 2 years
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Très bien , mais il manque les supports de cours
antoinem
Il y a 2 years
Commentaire
Bien mais il manque les supports de cours