Partage du Travail en Programmation

Apprenez les trois catégories principales de partage du travail en programmation : parallélisme, concurrence et dépendance externe.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette leçon couvre trois grandes méthodes de partage du travail dans un programme informatique. La première méthode est le parallélisme, où deux tâches s'exécutent simultanément sans interférer l'une avec l'autre, permettant un gain de temps significatif. La deuxième méthode est la concurrence, où plusieurs tâches partagent la même ressource et se relaient pour l'utiliser, ce qui peut entraîner des retards. Enfin, la troisième méthode consiste à gérer des tâches qui dépendent de nombreuses sources externes, souvent imprévisibles. On distingue ici les stratégies bloquantes et non bloquantes (ou asynchrones) pour traiter ces dépendances.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de :

  • Comprendre les concepts de parallélisme et de concurrence
  • Apprendre à gérer les dépendances externes de manière efficace
  • Différencier les stratégies bloquantes et non bloquantes

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en programmation et compréhension des concepts de threads et de processus.

Métiers concernés

Ces compétences sont particulièrement utiles pour des professions telles que développeur logiciel, ingénieur en informatique, spécialiste DevOps et architecte de systèmes.

Alternatives et ressources

Comme alternatives, d'autres langages de programmation orientés vers la gestion concurrente, tels que Java avec ses API de concurrence ou le langage Go, peuvent être étudiés.

Questions & Réponses

La première catégorie de partage du travail mentionnée est le parallélisme.
L'accès à une ressource concurrente signifie que plusieurs tâches partagent la même ressource et se relaient pour l'utiliser.
Les stratégies bloquantes attendent que chaque tâche soit terminée avant de continuer, tandis que les stratégies non bloquantes permettent de continuer les autres tâches dès qu'une tâche se libère.