Maîtriser les Décorateurs en Python
Découvrez comment les décorateurs Python permettent d'enrichir les fonctions tout en améliorant le code en utilisant des balises @ spéciales.
Les fonctions, des objets comme les autres
Structures de données avancées
L'itération en pratique
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Persistence
Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon vous montrera comment utiliser les décorateurs en Python. Vous apprendrez à passer des fonctions en paramètres, à en générer à la volée, et à les retourner à partir d'autres fonctions. La vidéo se concentre sur la création de décorateurs fonctionnels qui non seulement ajoutent du comportement supplémentaire, mais aussi préservent le comportement d'origine de la fonction décorée.
Un exemple détaillé montre comment mesurer le temps d'exécution d'une fonction par le biais d'un décorateur, en utilisant la fonction Fibonacci comme cas pratique. Vous verrez également comment les décorateurs s'intègrent dans des frameworks populaires comme Django et Flask pour des applications web.
Objectifs de cette leçon
Les principaux objectifs de cette vidéo sont d'enseigner comment créer et utiliser des décorateurs en Python, ainsi que de montrer des applications pratiques dans différents contextes.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en programmation Python et une compréhension des fonctions en Python.
Métiers concernés
Les décorateurs en Python sont particulièrement utiles pour les développeurs logiciels, les data scientists et les ingénieurs DevOps qui travaillent sur l'optimisation et la modularité du code.
Alternatives et ressources
Parmi les alternatives aux décorateurs en Python, vous pourriez envisager des fonctions d'ordre supérieur ou des context managers pour gérer certains types de comportement similaires.
Questions & Réponses