Introduction à la Programmation Orientée Flux en Python
Apprenez à transformer vos programmes Python en chaînes de traitements de flux de données, à l'aide des générateurs et de l'itération.
Les fonctions, des objets comme les autres
Structures de données avancées





L'itération en pratique

















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Persistence






Détails de la leçon
Description de la leçon
La programmation orientée flux consiste à concevoir des programmes basés sur des chaînes de traitements de données, semblables à l'utilisation de pipes en bash. Python, bien que n'étant pas un langage purement fonctionnel, permet une approche similaire grâce à l'utilisation des générateurs et des itérateurs.
Dans cette leçon, nous explorerons comment ouvrir un fichier en Python en utilisant la fonction open, qui retourne un objet fichier itérable. Nous montrerons comment appliquer les filtres pour écarter les commentaires et les lignes vides, avant de manipuler les champs des lignes pour extraire uniquement les informations nécessaires.
L'objectif est de démontrer que même si GNU et bash sont optimisés pour la manipulation des fichiers, Python peut se montrer relativement concis et puissant pour des tâches similaires grâce à une approche systématique des flux de données.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre la notion de programmation orientée flux en Python.
- Apprendre à utiliser les générateurs et les itérateurs.
- Développer une application pratique en Python pour manipuler des fichiers et des données.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en :
- Python, y compris la manipulation de fichiers.
- Concepts de programmation fonctionnelle.
- Utilisation des itérables et des générateurs.
Métiers concernés
Les compétences acquises par la maîtrise de la programmation orientée flux sont particulièrement utiles pour :
- Les développeurs de logiciels.
- Les ingénieurs en traitement des données.
- Les scientifiques des données.
Alternatives et ressources
Bien que Python soit le langage de choix pour cette leçon, d'autres langages comme Haskell ou Scala, plus orientés fonctionnels, peuvent également être utilisés pour des approches similaires.
Questions & Réponses
