Introduction aux fonctions anonymes
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Comprendre ce qu'est une lambda en Python.
- Apprendre à définir une lambda et ses utilisations.
- Connaître les limitations et les bonnes pratiques d'usage des lambdas.
Résumé
Cette leçon explique l'utilisation des lambdas en Python, des fonctions anonymes pratiques pour les callbacks.
Description
Dans cette leçon, nous explorons les lambdas en Python, une formulation concise pour créer des fonctions anonymes. Les langages fonctionnels comme Haskell et Lisp utilisent largement ce concept, mais Python permet aussi de les utiliser efficacement.
Les lambdas, ou fonctions anonymes, permettent d'écrire de courts bouts de code sur une seule ligne, sans nom, et sont souvent utilisées pour des callbacks.
Python a choisi une syntaxe spécifique pour maximiser la lisibilité, évitant d'inciter les développeurs à condenser trop de choses sur une seule ligne. Nous verrons comment définir des lambdas, les cas d'utilisation, et les limitations à respecter pour maintenir la lisibilité du code.
Je suis vraiment tres satisfait par cette première formation suivie sur Python.
#CODE en python 3.10.0 64 bits (VScode 1.62.3)
import datetime
import asyncio
import aiohttp
import requests
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def req_bloquante(num):
print(f"Get {num}")
uid = requests.get("https://httpbin.org/uuid").json()["uuid"]
print(f"Res {num}: {uid}")
def faire_toutes_les_requetes():
for x in range(51):
req_bloquante(x)
print("=====> ### Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
faire_toutes_les_requetes()
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).seconds
print(f"Downloading all take {exec_time} seconds\n")
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
async def requeteSansBloquer(semaphore, num, session):
print(f"Get {num}")
# await semaphore.acquire() # putting this await semaphore commande the Res is ordering but process very slow ~60 sec
async with session.get("https://httpbin.org/uuid") as response:
uid = (await response.json())["uuid"]
# await asyncio.sleep(delay=3) #delay = number of seconds
# semaphore.release()
print(f"Res {num}: {uid}")
# return uid # ?
async def main():
semaphore = asyncio.Semaphore(value=1)
tasks = []
async with aiohttp.ClientSession(
loop=loop, connector=aiohttp.TCPConnector(ssl=False)
) as session:
for x in range(51):
tasks.append(requeteSansBloquer(semaphore, x, session))
await asyncio.gather(*tasks)
print("This is after the loop...")
if __name__ == "__main__":
print("=====> ### Non Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).microseconds
print(f"Downloading all take {exec_time} micro seconds\n")