Utilisation de la méthode __next__
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre comment rendre une classe Python itérable.
- Apprendre à utiliser les méthodes __iter__ et __next__.
- Mettre en pratique ces concepts avec un exemple concret.
Résumé
Découvrez comment rendre n'importe quelle classe Python itérable en utilisant la méthode __next__ et la fonction iter.
Description
Dans cette leçon, nous vous montrerons comment vous pouvez transformer n'importe quelle classe Python en une classe itérable. Nous commencerons par créer une classe simple appelée Chocolat, qui contiendra un certain nombre de carrés de chocolat. Ensuite, nous allons implémenter les méthodes nécessaires pour rendre cette classe itérable, notamment la méthode __iter__ et __next__.
Nous aborderons également le concept des itérateurs et la manière dont la fonction iter() peut être utilisée avec des listes, des chaînes de caractères et des générateurs. L'accent sera mis sur l'importance de retourner un itérateur, et nous apprendrons comment utiliser un générateur directement au sein de notre classe itérable. Enfin, nous illustrerons comment utiliser une boucle for pour itérer sur les carrés de chocolat avec simplicité et efficacité.
Questions - réponses
Programme détaillé
Module 1 - Les fonctions, des objets comme les autres
Module 2 - Structures de données avancées
Module 3 - L'itération en pratique
Module 4 - Partager le travail
Module 5 - Persistence
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Je suis vraiment tres satisfait par cette première formation suivie sur Python.
#CODE en python 3.10.0 64 bits (VScode 1.62.3)
import datetime
import asyncio
import aiohttp
import requests
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def req_bloquante(num):
print(f"Get {num}")
uid = requests.get("https://httpbin.org/uuid").json()["uuid"]
print(f"Res {num}: {uid}")
def faire_toutes_les_requetes():
for x in range(51):
req_bloquante(x)
print("=====> ### Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
faire_toutes_les_requetes()
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).seconds
print(f"Downloading all take {exec_time} seconds\n")
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
async def requeteSansBloquer(semaphore, num, session):
print(f"Get {num}")
# await semaphore.acquire() # putting this await semaphore commande the Res is ordering but process very slow ~60 sec
async with session.get("https://httpbin.org/uuid") as response:
uid = (await response.json())["uuid"]
# await asyncio.sleep(delay=3) #delay = number of seconds
# semaphore.release()
print(f"Res {num}: {uid}")
# return uid # ?
async def main():
semaphore = asyncio.Semaphore(value=1)
tasks = []
async with aiohttp.ClientSession(
loop=loop, connector=aiohttp.TCPConnector(ssl=False)
) as session:
for x in range(51):
tasks.append(requeteSansBloquer(semaphore, x, session))
await asyncio.gather(*tasks)
print("This is after the loop...")
if __name__ == "__main__":
print("=====> ### Non Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).microseconds
print(f"Downloading all take {exec_time} micro seconds\n")