Introduction à FlutterFlow
Backend et Data
L'authentification
Gestion de l'interface design
Création d'une histoire
Connecter l'application à OpenIA
Finalisation de l'application
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous allons vous montrer comment créer une API Key dans FlutterFlow et configurer un appel API efficace en utilisant OpenAI. Vous apprendrez à définir et tester un appel API en spécifiant les paramètres tels que l'URL, la méthode HTTP, et la structure JSON pour le corps de la requête et les en-têtes.
Nous allons également explorer comment vous pouvez utiliser les modèles GPT d'OpenAI pour générer des réponses contextuelles. Vous comprendrez les considérations budgétaires liées à l'utilisation de différents modèles GPT, notamment les différences de coût entre GPT-3.5 et GPT-4.
Enfin, nous vous guiderons sur la manière de dynamiser votre API avec des variables personnalisées pour créer des histoires interactives répondant aux besoins spécifiques de vos utilisateurs.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de vous enseigner à générer une API Key, configurer des appels API dans FlutterFlow, et utiliser les modèles GPT d'OpenAI pour créer des contenus dynamiques.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, vous devez avoir des notions de base en développement d'applications avec FlutterFlow et une compréhension élémentaire des concepts d'API et JSON.
Métiers concernés
Ces compétences sont particulièrement utiles pour les développeurs d'applications mobiles, les ingénieurs en IA, et les consultants en technologies qui cherchent à intégrer des solutions d'IA avancées dans leurs projets.
Alternatives et ressources
En guise d'alternatives à FlutterFlow, vous pourriez utiliser d'autres plateformes comme Xcode ou Android Studio pour développer vos applications. Pour les modèles de langage, vous pouvez également considérer des alternatives comme IBM Watson ou Google Cloud AI.
Questions & Réponses
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