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Intégration d'un Agent IA pour la Transcription Automatique des Audios

Transcrire des messages audios grâce à Open AI - Partie 1
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Transcription

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Développer une compréhension des modules d'automatisation pour transcrire efficacement des audios en texte sur Telegram à l'aide d'OpenAI.

Apprenez à automatiser la transcription de messages audio en texte en utilisant un agent IA connecté à Telegram via des modules OpenAI.

Dans cette formation, vous découvrirez les étapes clés pour réaliser une automatisation efficace permettant à un Agent IA de transcrire des messages audios reçus sur Telegram en texte. Après une introduction aux blueprints d'automatisation, vous apprendrez à connecter un Agent IA à Telegram, puis à exploiter les modules d'OpenAI pour procéder à la transcription à partir de fichiers audios. Nous détaillons le processus de réception et de gestion des fichiers audio, y compris leur téléchargement grâce au module 'Download a file' de Telegram. Enfin, avec le modèle Whisper 1, vous verrez comment convertir des données audio en texte, permettant à votre Agent IA d'analyser et de répondre aux messages utilisateurs. Cette leçon vous dotera des compétences nécessaires pour améliorer l'interaction entre vos utilisateurs et votre Agent IA, tout en optimisant le traitement du langage naturel.

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Questions réponses
Comment pouvez-vous accéder aux fichiers audio envoyés sur Telegram?
Pour accéder aux fichiers audio envoyés sur Telegram, vous devez utiliser le module 'Download a file' pour télécharger le fichier à partir de son ID.
Quel modèle d'OpenAI est utilisé pour la transcription des audios?
Le modèle 'Whisper 1' d'OpenAI est utilisé pour convertir les données audio en texte.
Quelle est la principal difficulté de l'implémentation d'un router dans Make?
La principale difficulté consiste à s'assurer que l'Agent IA puisse gérer à la fois les messages textuels et audios sans conflit dans le traitement des données.

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