Liaisons de données avec Svelte : Mono-directionnelles et bidirectionnelles
Découvrez comment insérer une variable dans le DOM à l'aide d'interpolations, et apprenez les liaisons mono-directionnelles et bidirectionnelles en Svelte.
Introduction et premiers pas
La syntaxe de base de Svelte
Conditions, boucles et gestion événementielle
Les composants
Slots et Lifecycle hooks
Gestion des formulaires
Les stores de Svelte
Animations et transitions
Une application SPA avec Svelte
SvelteKit
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons les concepts de liaisons de données en Svelte. Vous apprendrez à modifier des attributs de balises HTML via des bindings mono-directionnels lorsque des événements se produisent. Ensuite, nous passerons aux bindings bidirectionnels, permettant de synchroniser les valeurs entre une balise de formulaire et une variable script. Toute modification apportée à l'input se reflète automatiquement dans la variable liée, et vice versa.
Pour illustrer ces concepts, nous commencerons par un exemple simple de binding mono-directionnel avec une image. Nous définirons une fonction de changement et lierons l'attribut source de l'image à une variable.
Ensuite, nous implémenterons un binding bidirectionnel en utilisant un input de type texte et un label. Chaque modification de l'input mettra à jour automatiquement la variable associée, que nous afficherons par interpolation dans la balise HTML.
Objectifs de cette leçon
Maîtriser les liaisons de données mono-directionnelles et bidirectionnelles en utilisant Svelte, et comprendre comment synchroniser les valeurs entre les éléments de formulaire et les variables script.
Prérequis pour cette leçon
Connaissances de base en HTML, CSS et JavaScript. Compréhension initiale de Svelte est un plus.
Métiers concernés
Développeurs front-end, développeurs full-stack, ingénieurs en interface utilisateur.
Alternatives et ressources
Alternatives possibles : React, Vue.js, et Angular pour la liaison de données bidirectionnelle.
Questions & Réponses