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Utilisation de la clause HAVING en SQL

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Chapitre 2 Leçon 19
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Apprenez à utiliser la clause HAVING en SQL pour filtrer des médicaments immunologiques administrables par plus de deux voies.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous allez découvrir comment utiliser la clause HAVING en SQL pour effectuer des filtres avancés après des opérations de groupement. Nous allons examiner un exemple pratique : trouver les médicaments de nature immunologique qui sont administrables par plus de deux voies d'administration. La démarche inclut :

- La jointure entre les tables VOIE, MEDOC et MEDOC_VOIE.

- La projection des colonnes nécessaires en utilisant les alias appropriés.

- L'ajout de la clause GROUP BY pour regrouper les résultats par le nom des médicaments.

- L’application de la condition sur la nature des médicaments avant le groupement.

- L’utilisation de la clause HAVING pour filtrer les groupes ayant une certaine condition de comptage.

- L’ajout d'un tri avec ORDER BY pour organiser les résultats par le nombre de voies d'administration.

À travers cet exercice, vous allez également voir comment contrôler et vérifier l'exactitude des résultats obtenus. Cette méthode est essentielle pour effectuer des analyses de données complexes dans différents contextes professionnels.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont :

- Apprendre à utiliser la clause HAVING en SQL.

- Savoir effectuer des jointures entre plusieurs tables.

- Maîtriser l'utilisation des clauses GROUP BY et ORDER BY dans des requêtes SQL avancées.

Prérequis pour cette leçon

Les prérequis pour suivre cette vidéo sont :

- Connaissances de base en SQL.

- Compréhension des jointures de tables.

- Familiarité avec les concepts de groupement et de filtrage de données.

Métiers concernés

Les usages professionnels ou métiers pour ce sujet incluent :

- Analyste de données dans le secteur pharmaceutique.

- Développeur travaillant sur des applications nécessitant des requêtes SQL complexes.

- Spécialiste en bases de données pour la gestion et l'optimisation des systèmes d'information.

Alternatives et ressources

Les logiciels ou solutions alternatives pour réaliser ces opérations peuvent inclure :

- D'autres systèmes de gestion de bases de données relationnelles tels que PostgreSQL, MySQL ou Oracle...

- Utilisation d'outils d'analyse de données comme Python avec des librairies de traitement de données (Pandas).

Questions & Réponses

On utilise la clause HAVING pour filtrer les enregistrements après un groupement de données avec GROUP BY, selon des conditions spécifiques appliquées sur des fonctions d'agrégation (comme COUNT, SUM, etc.).
La clause WHERE est utilisée pour filtrer les enregistrements avant un groupement, tandis que la clause HAVING est appliquée après le groupement pour filtrer les résultats des fonctions d'agrégation.
Les éléments essentiels d'une jointure multi-table sont : choisir les tables à joindre, définir les conditions de jointure sur les colonnes correspondantes, et spécifier le type de jointure (INNER JOIN, LEFT JOIN, etc.).