Maîtriser les Jointures Internes entre Plusieurs Tables en SQL
Découvrez comment réaliser des jointures internes entre plusieurs tables pour manipuler les données de médicaments et de leurs principes actifs.
Mise en place de l'environnement
Exploitation de bases de données existantes
Créer une base de données et ce qu'elle contient
Conclusion générale
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, vous apprendrez à effectuer des jointures internes entre plusieurs tables, notamment entre les tables Medoc, Substances et Medoc Substances, pour manipuler efficacement les données.
Nous allons commencer par expliquer les relations de type plusieurs à plusieurs entre les entités, illustrées par des médicaments qui peuvent contenir plusieurs principes actifs et des principes actifs utilisés dans plusieurs médicaments.
Puis, nous explorerons une requête SQL permettant de sélectionner les médicaments contenant une substance active comme l'ivermectine. Cette démarche inclut l'utilisation de jointures internes pour traverser plusieurs tables et extraire les informations désirées.
La leçon se conclura par un exercice pratique destiné à renforcer vos compétences en manipulation de données relationnelles complexes.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont d'enseigner aux apprenants comment :
- Réaliser des jointures internes entre plusieurs tables.
- Comprendre et manipuler des relations plusieurs à plusieurs.
- Écrire des requêtes SQL complexes pour extraire des données spécifiques.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en SQL, notamment sur les jointures internes et les relations entre tables.
Métiers concernés
Les compétences abordées dans cette vidéo peuvent être appliquées dans divers métiers, notamment :
- Développeur SQL
- Administrateur de base de données
- Analyste de données
- Ingénieur en systèmes d'information
Alternatives et ressources
Les alternatives à l'utilisation de SQL pour manipuler les données peuvent inclure des outils et langages comme :
- Microsoft Access
- Oracle Database
- PostgreSQL
- MySQL avec des interfaces graphiques comme phpMyAdmin
Questions & Réponses