Comment éliminer les doublons en SQL
Découvrez comment éliminer les doublons dans vos résultats SQL avec l'instruction DISTINCT pour obtenir des enregistrements uniques.
Mise en place de l'environnement










Exploitation de bases de données existantes

































Créer une base de données et ce qu'elle contient





















Conclusion générale
Détails de la leçon
Description de la leçon
Il arrive que, dans les résultats de vos requêtes SQL, vous trouviez des lignes dupliquées, appelées doublons. Lorsque vous souhaitez éliminer ces doublons, une instruction SQL spécifique, DISTINCT, est nécessaire. Prenons comme exemple une table nommée lieu avec des colonnes telles que circulation et catégorie route. Vous pouvez effectuer une projection avec une commande SELECT sur ces colonnes. Cependant, cette requête peut renvoyer de nombreux enregistrements dupliqués. Pour obtenir des combinaisons uniques, il suffit d'utiliser DISTINCT ou DISTINCTROW. En réexécutant la requête avec cette instruction, les résultats afficheront uniquement des associations uniques entre circulation et catégorie route. Cette technique est essentielle pour maintenir l'intégrité et la précision des données dans vos analyses SQL.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont d'enseigner comment utiliser l'instruction SQL DISTINCT pour supprimer les doublons dans les résultats des requêtes et d'améliorer la qualité des données extraites.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est nécessaire d'avoir des connaissances de base en SQL, notamment la syntaxe des requêtes SELECT et la manipulation de tables.
Métiers concernés
Cette méthode est utile pour des professionnels tels que les développeurs de bases de données, les analystes de données, et les administrateurs de bases de données, permettant une meilleure gestion des données et des rapports précis.
Alternatives et ressources
Comme alternatives, on peut envisager d'utiliser d'autres techniques de déduplication comme les fonctions de groupe (GROUP BY) dans certains contextes.
Questions & Réponses
