Présentation de Power Pivot dans Excel 2016
Découvrez comment Power Pivot dans Excel 2016 révolutionne l'analyse de données en gérant d'importantes quantités de données rapidement et efficacement.
Introduction à Power Pivot
Le modele de donnees depuis Excel
Le modele de donnees depuis Power Pivot
Quelques fonctions de base
Utiliser le modele de donnees







Exemples de rapports Power View et 3D maps
Exemples de formules de calcul et fonctions








Détails de la leçon
Description de la leçon
Power Pivot est un outil d'analyse de données intégré à Excel 2016, exclusivement accessible dans les versions Pro. Il permet de gérer de grandes quantités de données sans être limité par le nombre de lignes habituelles d'Excel. Cet outil offre une rapidité de traitement exceptionnelle, même avec plusieurs millions de lignes, et facilite la création de tableaux croisés dynamiques avancés.
Avec Power Pivot, vous pouvez établir des relations entre différentes tables, transformant ainsi la manière dont vous manipulez et analysez vos données. Le langage DAX, intégré à Power Pivot, propose des fonctions similaires à celles d'Excel mais avec des capacités bien supérieures, notamment pour les calculs avancés et les relations entre tables multiples.
Par ailleurs, les outils de Power Pivot sont également présents dans Power BI, un produit autonome de Microsoft dédié à l'analyse de données et permettant une utilisation indépendante d'Excel.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Comprendre les fonctionnalités de Power Pivot dans Excel 2016.
- Apprendre à gérer de grandes quantités de données sans limites de lignes.
- Créer et manipuler des tableaux croisés dynamiques avancés.
- Utiliser le langage DAX pour effectuer des calculs complexes.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé de :
- Posséder une version Pro d'Excel 2016.
- Avoir des connaissances de base en utilisation d'Excel.
- Être familier avec les concepts de tableaux croisés dynamiques.
Métiers concernés
Power Pivot est particulièrement utile pour :
- Les analystes de données.
- Les responsables financiers.
- Les consultants en business intelligence.
- Les gestionnaires de bases de données.
Alternatives et ressources
Comme alternatives à Power Pivot, il est possible d'utiliser :
- Power BI pour une analyse de données autonome.
- Google Data Studio pour une solution de visualisation de données en ligne.
- Tableau pour des analyses de données avancées.
Questions & Réponses
